カジノサイト AI の精神状態
人工知能 (AI) は、コンピューター サイエンスにおける最も古いツールの 1 つです。伝統的に、企業のプロセスを最適化するためにバックグラウンドで使用されてきました。
これは、従業員の業務中の負傷を防ぐためにハーバート ケルシーが IBM 向けに設計した最初の AI プログラムの 1 つが当てはまりました。 「私が最初に構築した AI プログラムは、レーザー実験室の窓を閉める方法とタイミングを知っていて、人々の失明前に窓を閉めるものでした」とポジション A パートナーズのパートナー、ケルシー氏は語ります。彼は以前、IBM でサイバーセキュリティ担当副最高技術責任者などさまざまな役割を務めていました。
しかし今日、AI は背景や企業内部での使用の世界から、人間の生活をより効率化し、仕事を合理化する製品へと移行しつつあります。
プライスウォーターハウスクーパース (PwC) は、AI 市場が 2020 年までに 700 億ドルに達すると予測しています。また、ガートナーは、AI 由来のビジネス価値が 2022 年に 3 兆 9000 億ドルに達すると予測しています。これは、ガートナーがカバーするエンタープライズ垂直セクター全体にわたる AI の総ビジネス価値の評価です。
「AI は、計算能力、データ量、速度、データの種類の進歩と、ディープ ニューラル ネットワークの進歩により、今後 10 年間で最も破壊的なテクノロジーとなることが確実です」と、ガートナー リサーチ副社長のジョン-デイビッド ラブロックはプレス リリースで述べています。
「2017年から2022年の間に企業が獲得したAI強化製品とサービスの最大の集約ソースの1つは、ニーズにうまく対応するニッチなソリューションになるだろう」と同氏は説明した。 「企業経営者は、特定の AI 強化アプリケーションを備えた何千もの絞り込んだ専門サプライヤーから供給されるこれらの製品への投資を促進するでしょう。」
企業は、膨大な量のデータの高度な分析が必要な問題に AI 技術を適用できるようになると、投資の価値と利益を認識し始めるでしょう。
「データが大きく、意思決定が高度な場合に AI が登場するでしょう」と Kelsey 氏は言い、ユーザーが産業、医療、金融分野でのアプリケーションを目にし始めるのはこの時点だと付け加えました。
たとえば、GE は現在、物理的な機器ではなくデジタル形式を使用して機器を修理または変更する方法をユーザーが決定できるようにするデジタル ツイン コンセプトに取り組んでいます。
GE はこのデジタル ツインを使用して機器の診断を実行します。「道路状況を模倣するために試験車を風洞に入れるのと電子的に同等のことです」とケルシー氏は付け加えました。
セキュリティ上の懸念に対処するために、一部の組織はすでに AI 対応テクノロジーを使用して組織への物理的脅威を検出していると、社内の AI イニシアチブを監督する Verint の分析および戦略担当シニア ディレクターである Alex Johnson 氏は述べています。
将来的には、AI テクノロジーを使用するビデオ プラットフォームが、脅威と判断されたビデオ フィードを表示するタイミングを人間のオペレーターに警告するようになるでしょう。
「コンピューターに短期間で[データ]を処理させ、人間のオペレーターがより迅速に意思決定を行うための実用的な情報を提示して、全体的に作業を容易にするというアイデアです。」とジョンソン氏は説明します。
AI テクノロジーにより、複数のデータ ソースをまとめて分析できるようになり、たとえば、信頼できる脅威に人間のオペレーターが注意を向けて対処できるようになります。
自律型ビデオ セキュリティ システムを開発する AI スタートアップ企業、Umbo CV Inc. の CEO 兼共同創設者であるショーン グアン氏は、セキュリティ担当者の人員不足に対処するために AI テクノロジーが採用されていると述べています。
たとえば、倉庫やその他の大規模施設では、AI テクノロジーを使用して職員に特定の脅威を警告することができ、複数の警備員を巡回させる代わりに、警備員を調査のために派遣することができます。
グアン氏はまた、AI テクノロジーがより普及し、より多くのデータを取得できるようになると、組織に対する脅威をより効果的に特定するためのパターンを学習できるようになると述べています。
サイバー脅威を特定し、企業ネットワークへの攻撃を防ぐための AI の使用についても同じことが言えます。ケルシー氏は、ますます巧妙化するサイバー攻撃に対処するために、将来的には AI が活用されるだろうと述べています。
「新しいテクノロジーを使用する際の責任やテクノロジー自体のセキュリティを確認するために必要な高度な知識は、組織がそれを導入する前の主要な要素です。
「これは（組織にとって）繰り返しのテーマになるでしょう」とケルシー氏は言う。 「AI のセキュリティの欠如が大きな障害となっています。なぜ組織はこのテクノロジーを導入しないのでしょうか?安全ではないからです。ハッカーや攻撃者は同じ懸念を抱いていません。」
ジョンソン氏はまた、一部の組織は投資収益率が確認でき、より大きな利益が得られるようになるまで AI 対応テクノロジーの採用を待つだろうと付け加えています。
「もし私が購入者なら、AI が解決している問題が私たちが抱えている問題であることを確認するつもりです」と彼は言います。 「私たち人間は、今日、何らかの形でこの問題を解決しています。しかし、AI によって、そのコスト効率がさらに高まるでしょう。」