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雲間からの日差し: AI とセキュリティ専門家

カジノサイト 国際安全保障応用科学コミュニティ (SASC) は、雲間から太陽光を見つけるのに役立つ人工知能 (AI) アプリケーションの将来の検討に多大な時間を費やしています。 カジノサイト メンバーがこの取り組みに参加すべき理由はいくつかあります。

現在の市場推定値:2030 年までに AI は世界経済を 14% 以上押し上げることができると示唆しています。これは約15兆ドルの価値に相当します。 AI を利用するプログラムは、セキュリティを含むほぼすべての業界で見られます。世界中の政府は、自国が AI の利用をどのように促進できるかについて奔走しています。

セキュリティ専門家は、AI とそれがセキュリティ運用にもたらす影響について理解する必要があります。 SASC はこの取り組みを積極的に支援しています。 カジノサイト IT セキュリティ コミュニティ (ITSC) と協力して、私たちは カジノサイト メンバーとより多くのセキュリティ利用者に AI に関連する共通の用語辞典を提供する新しい用語集を開発しました。

たとえば、AI を次のように定義します。「環境入力に基づいて複雑な意思決定や計画を行うことができる人工システム。基本的な知能は刺激されますが、その意思決定能力は明示的なプログラミングに基づいています。新しい概念を学習したり合成したりする能力はありません。」

この定義と用語集に記載されているその他の定義は、ITSC 委員会と SASC 委員会のメンバーによる広範な議論の成果です。  これらの委員会のメンバーは、共通言語に不可欠なこれらの用語の非技術的な説明を作成するために、業界内外の科学および技術出版物の調査を実施しました。提供されている定義の出典情報を含む用語集の草案は、委員会のメンバーによって反復的なプロセスで検討されました。この文書は、広範な カジノサイト メンバーによる計画的かつ継続的なレビューと議論の出発点を提供します。

AI に関する共通言語のこの分類を確立することは、セキュリティ専門家に共通の理解を与えるのに役立ち、ITSC と SASC にとっては最初のステップにすぎません。この作業は進行中であり、コミュニティ全体の参加が可能です。

SASC は共通言語を作成するだけでなく、実践者が AI の理論的および技術的基盤を理解できるようにするための情報製品の作成にも取り組んでいます。この作業は、SASC 内外の カジノサイト メンバーおよび業界リーダーの専門知識を活用しています。

SASC は現在、セキュリティ業界における AI の開発とその応用に関する包括的な検討に取り組んでいます。この研究は、セキュリティ担当者が AI の現在および将来の使用方法を理解するのに役立つ入門書として機能します。 AI技術の開発を検討します。それらのテクノロジーのセキュリティ上の使用。およびそれらのアプリケーションの法的および政策的影響

AI 製品はすでに不正行為の検出と防止に使用されています。一例として、不正行為が蔓延している医療業界では、脅威に対抗するために AI ソリューションが導入されています。米国および国際的なさまざまな企業がソリューションを提供しています。これらの AI プラットフォームは、数十億のトランザクションを分析して、不正行為を示すパターンやマーカーを探します。

背景評価とスクリーニングのための AI の使用への関心が高まっています。 AI アプリケーションは、潜在的な応募者のソーシャル メディア アクティビティを分析して、行動パターンを見つけたり、知能などの特性を評価したりするために開発されました。

ナンバープレート認識などの技術は一般的になり、顔認識アプリケーションの使用が増加しています。しかし、これらの用途は AI の可能性の表面をなぞっただけです。

サイバーセキュリティ保護における AI の使用と同様に、犯罪予防と犯罪予測における AI の使用の可能性が高まっています。新型コロナウイルス感染症のパンデミックを受けて、公衆衛生について新たな考えが生まれる中、AI は興味深い可能性をもたらしますが、それにはプライバシーの懸念が伴います。

AI の成長の可能性は有望ですが、SASC は AI が引き起こす可能性のある課題を カジノサイト メンバーに知らせることに重点を置いています。米国内および海外で、AI の使用を規制および制御する取り組みが増えています。欧州連合の一般データ保護規則の規定では、個人データに関する意思決定に AI が利用される場合には、通知がすでに義務付けられています。 

同様に、米国でもイリノイ州などの州が、一部の雇用プロセスと組み合わせた AI の使用を制限する動きを見せています。ナンバープレート認識や顔認識などのテクノロジーの法執行機関による使用を制限する州および地方自治体の取り組みの増加は、政府がテクノロジーの使用に課している制限のさらなる例として機能し、報道で広く議論されています。オレゴン州、カリフォルニア州、ワシントン州、メイン州、ニューハンプシャー州、およびサンフランシスコ、オークランド、ボストンなどの都市では、顔およびナンバー プレート認識技術に対して一部の制限が設けられています。

提案されている規制の大部分は初期段階にありますが、AI の使用が拡大し、より一般的であると考えられるにつれて、規制環境は拡大する可能性があります。これにより、実務者にとってコンプライアンスが重要な考慮事項になります。

SASC が AI というテーマにさらに光を当てるナレッジ プロダクトの作成に取り組んでいると、対話と情報共有の素晴らしい機会が生まれます。興味のある方 (カジノサイト メンバー全員である必要があります) は、SASC コミュニティでの会話に参加してください。

CPP の Don Zoufal は、CrowZ Nest Consulting, Inc. の安全およびセキュリティ責任者であり、カジノサイト 国際セキュリティおよび応用科学コミュニティの元会長です。コミュニティの詳細とその活動に参加するには、次のページにアクセスしてください。.