カジノサイト

スマート監視の恩恵を受ける 3 つの市場

2021 年に向けて、ほぼすべてのビジネス分野の組織が、変化する労働力と経済状況に適応し続けています。意思決定者は全体的に、リモートおよび仮想運用に対応するための長期的なテクノロジーおよびデジタル化計画を加速するための取り組みに焦点を当てることになります。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックがきっかけとなった人もいますが、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) テクノロジーの成熟がもたらす機会によって促進された人もいます。これらの新しい利点と最先端のコンピューター ビジョン機能を組み合わせることで、組織はビデオ分析を備えたスマート カメラなど、さまざまな用途に使用できる新しいテクノロジーを導入できるようになりました。

AI 対応のインテリジェント ビデオ分析を備えた 1 台のスマート カメラを盗難検出、煙や火災の早期発見、潜在的な危険の監視、その他の多くのビジネスおよび運用の最適化アプリケーションに使用できるため、これによりまったく新しい範囲のユースケースが開かれました。すでに今日では、スマート カメラは医療施設をサポートして患者の安全と健康を向上させたり、小売業者が買い物客の行動に関する貴重な情報を入手して店舗の収益と利益を増やす措置を講じることを支援したりできます。 2021 年にはビデオ分析の使用がますます主流になるため、ビデオ分析が新しい業界や使用分野に拡大することが予想されます。

農業部門におけるセキュリティと作物監視

監視および監視テクノロジーは、作物やビジネス資産を監視し、生産プロセスを最適化するための費用対効果の高いソリューションを提供することで、農業などの業界に価値を提供しています。スマート カメラは、現代の農業における環境負荷の軽減だけでなく、エネルギー使用量の削減にも役立つ新しいテクノロジーの 1 つです。

一部のニッチ農業組織は、廃棄物を削減し製品の品質を向上させるために、作物の生産鮮度のピークを監視する AI ソリューションをすでに導入しています。これらのソリューションは、野原で大量の家畜を監視して動物の数を数えたり、捕食者の存在を検出したり、動物が負傷しているかどうかを特定したりすることもできます。その他の使用例には、カビ、寄生虫、その他の昆虫などの環境脅威の軽減が含まれます。スマート カメラのモニタリングにより、これらの害虫を早期に特定し、広範囲の農作物被害が発生する前に適切な措置を講じることができます。さらに、AI 対応のスマート カメラを使用して土壌の水分レベルを監視し、適切な水分補給レベルを維持したり、過剰な水の無駄を削減したりできます。

生育環境やサプライチェーンに沿ったビデオ監視の使用は、大規模な農業生産にも価値をもたらします。 AI を活用した分析機能を備えたスマート カメラは、自動化によるプロセスの最適化だけでなく、機械の故障による怪我や紛失のリスクを軽減し、予防的な機械メンテナンスにも役立ちます。アプリケーションはリアルタイムで在庫を追跡することにも役立ち、需要の高い品目に関する知識が向上し、製品の損傷を減らすためのより適切なサプライ チェーン計画が可能になります。

農業におけるスマート カメラは、スタッフや製品に対する物理的なセキュリティ リスクの防止にも役立ちます。倉庫では、物体検出アプリケーションを使用して武器の存在を判断できます。また、農産物の盗難が懸念される場合は、ゾーン アプリケーションを使用して、権限のない個人が倉庫、畑、建物の機密エリアに侵入したときに適切な担当者に通知することができます。

コンビナートにおける規制と安全対策の強化

産業環境では、スマート監視と AI 対応アプリケーションを使用して、組織または規制の安全対策への準拠を確保できます。物体検出アプリは、従業員が顔の覆い、ヘルメット、リフティングベルトなどの適切な安全具を着用しているかどうかを識別できます。カメラは、作業員が地面に落ちたり、落下物に衝突したりした場合に、事故や異常事態をリアルタイムで自動的に認識するのに役立ちます。

スマート カメラは、機械や構造物に必要な予防保守や、火花を引き起こすケーブルの緩み、配線の潜在的な危険、さらには原材料の欠陥などの潜在的な安全上の問題を特定できます。徐々に起こる構造の変化、亀裂、振動の増加など、人間の目では発見するまでに数か月から数年かかるようなその他のより微妙な変化も、機械劣化の最初の兆候を識別するように訓練されたスマート カメラによって検出可能です。

産業施設の意思決定者は、火災や煙の早期発見にも価値を見出しています。従来の火災警報器は、多くの場合、大きな建物や屋外スペースに適切に取り付けることが難しく、定期的なメンテナンスが必要です。スマート セキュリティ カメラは、アクセスが難しい場所や手の届きにくい場所に設置できます。火災検知アプリケーションを装備すると、従来の火災警報器よりもはるかに早く通知がトリガーされ、AI 機能のおかげで、煙、霧、または誤報を引き起こす可能性のあるその他の物体を区別できるため、誤報を減らすことができます。

煙感知器であれアナログ圧力計であれ、アナログ環境をデジタル化することで、意思決定者は分析用の豊富なデータにアクセスできるようになり、製造のさまざまな段階に沿って高度な技術的プロセスを最適化し、従業員の安全と産業資産とリソースのセキュリティを確保できるようになります。

製造および物流におけるビジネスの最適化

輸送産業と物流部門は世界的に成長を遂げてきましたが、それに伴い新たな課題も生じています。監視は、物流の物理的側面を監視および制御するまったく新しい方法を提供し、人間の目では検出されないことが多いが、全体的な顧客エクスペリエンスに重大な影響を与える問題を修正します。

ビデオ分析は、サプライ チェーンの安全性と効率性の両方を可能にすることで、物流サービス プロバイダーが適切な製品を適切な場所および顧客に元の状態で正常に配送できるように支援します。最新のカメラ技術とインテリジェントなソフトウェア アルゴリズムにより、カメラ上の映像を直接分析することができ、顧客への配送のためにトラックに積み込まれる前に、受け取りまたは積み込みドックで破損した荷物を検出できます。荷物が到着すると、スマート カメラは、空の荷積みベイのドライバーに荷降ろしを警告したり、施設スタッフに、分単位で計画された配送スケジュールを遅らせる可能性がある入出庫車両の潜在的な障害や危険を警告したりすることもできます。

スマート監視の未来

倉庫のインテリジェント棚システムから自動運転トラック、物体検出、農作物や家畜の監視における AI の使用に至るまで、これらの市場での自動化の台頭は、ビデオ分析に対する全体的な需要を増加させるだけです。 2021 年、さまざまな業界の意思決定者は、既存のインフラストラクチャを調査し、持続可能で多目的に使用できるセキュリティおよびビジネス最適化ソリューションに投資する準備ができているかどうかを判断するよう求められます。

Alexander Harlas は、セキュリティと安全に関するソリューション コンサルタントのチームリーダーです。