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テクノロジーは職場でよくある怪我の防止にどのように役立つか
米国最新の統計によると、民間企業は 2023 年に 260 万件の致命的ではない職場での傷害や病気を報告しました。
これらの負傷のほとんどは医療および社会扶助部門 (471,600 件) で発生し、次いで製造部門 (326,400 件) で発生しました。最も多く報告されている職場災害は、2003 年に従業員が 502,380 日仕事を失い、企業に約 180 億ドルの損害を与えました。
国家安全評議会 (NSC) は、Amazon からの資金提供を受けて 2021 年に MSD ソリューション ラボを設立しました。この研究室は 50 の学術情報源に基づいて、効果的な監視システムを通じて MSD を予防するための実践的なガイダンスを提供しています。
2025 年、NSC 研究室は職場の傷害監視システムを改善するための新しい論文を発表しました。ここでは主なポイントをいくつか紹介します
MSD とは何ですか?
累積的外傷障害としても知られるMSDは、体の一部に微小な外傷を繰り返し経験したときに通常発生する、徐々に発症する傷害です。発症までに数週間から数年かかることもありますが、症状の発現が遅いため、最初は無視されることがよくあります。
BLS によれば、MSD には以下が含まれる可能性があります:
- 神経を圧迫される
- 椎間板ヘルニア
- 半月板の断裂
- 捻挫、挫傷、断裂
- ヘルニア
- 痛み、腫れ、しびれ
- 手根管症候群または足根管症候群
- レイノー症候群または現象
- 筋骨格系および結合組織の疾患および障害
「仕事に関連した MSD の場合、作業環境と仕事のパフォーマンスが症状に大きく寄与しており、仕事に関連した要因によって症状が悪化したり、より長く続いたりする。」と NSC の論文は述べています。
危険因子は何ですか?
物理的要因と非物理的要因が MSD を引き起こす可能性があります。それらには次のものが含まれます:
- 実行されたタスク - 物体を持ち上げるなど
- 何かを持ち上げるのに必要な力など、加えられた力
- 姿勢
- 繰り返し
- 環境
- 長時間労働
- 年齢
- 肥満
- 性別
- ジョブ制御が低い
MSD はどのように追跡されますか?
雇用主が傷害監視プログラム、つまり組織レベルで MSD を一貫して報告するシステムを導入することが NSC のベスト プラクティスです。
成功したプログラムには次のものがあります:
- 怪我や病気の性質、影響を受けた体の部位、原因、MSDの原因となった出来事、重症度ごとにMSDを分類
- データを適切に入力できるように従業員を訓練しました
- 内部で変更または管理された監視プログラム
- 透明性が高く尊重された傷害報告プロセス
- スーパーバイザーと経営陣の同意
テクノロジーはどのように役立ちますか?
「新興テクノロジーを活用することで、ニアミスを含む事象を発生時に捕捉することで、事故の過小報告を大幅に減らすことができる」とNSCの論文は述べている。
モノのインターネット (IoT) センサーとデバイスは、潜在的な人間工学的問題や脅威を評価するために使用できる従業員データ、タスク データ、職場データをキャプチャできます。
従業員は、IoT 対応のセンサーを装着して、生体力学 (関節の角度、動き、姿勢)、生理学 (心拍数や血圧) をキャプチャし、MSD 危険因子について自分自身や管理者にリアルタイムで警告することができます。
人やカメラの IoT センサーを人工知能 (AI) と組み合わせることで、監督者を支援して次のことを行うことができます。
- 従業員のタスク、職場の指標、MSD リスクに関するリアルタイム レポート
- 身体的および心理的危険因子に関する AI アラート
- リスクの高い作業と労働者に対する AI アラート
- MSD リスクを軽減するための人間工学的介入に関する洞察
「…作業員が危険な荷物を持ち上げている場合、システムは自動的に監督者に警告し、手動入力なしで事故レポートを生成することができる」とNSCの論文は説明している。
このテクノロジーを備えたシステムのコストは、小規模な組織にとっては法外な金額となる可能性があります。しかし、NSC の論文によれば、これらの機能を実装する企業は、MSD のリスクを軽減するためにより積極的なアプローチを取ることができる可能性があります。
「要約すると、新しいテクノロジーを活用して効率的なリアルタイムのデータ収集、分析、継続的な報告を強化する傷害監視システムは、テクノロジーの準備ができている組織にとって有益である可能性がある」とNSCの論文は述べている。 「さらに…標準化されたデータ要素を使用し、データ品質を確保し、ソースをリンクし、セキュリティとプライバシーのプロトコルを維持することで、正確かつ正確かつ完全な傷害データの文書化と管理を実現できます。」
ミーガン・ゲイツはセキュリティ・テクノロジーの編集長です。 で彼女とつながりましょう[email protected]または上











