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長年の脅威に対する新技術
過去 10 年間、銃乱射事件や車両体当たり攻撃がテロ対策当局者やセキュリティ担当者にとって同様に主要な懸念事項となっているが、依然として継続的な警戒が必要とされる最も一般的な脅威の 1 つは、車両搭載の即席爆発装置 (IED) の軽減にあります。
その世界貿易センターと1990 年代、車両の爆発物を適切に検査しなかった場合の致命的な結果について、セキュリティ業界への警鐘として機能しました。
しかし、20年近く経った今でも、自動車爆破が世界中のテロ組織の兵器庫で最も破壊的で頻繁に使用される手段の一つであるという事実は変わっていない。たとえば、2022 年 10 月には、事件の後、少なくとも 100 人が死亡、約 300 人が負傷しました。ソマリアの首都モガディシュで実施。
他の形態のテロと同様に、自動車爆破事件も、使用される技術と実行可能な致死性の点で進化してきました。最も破壊的な手口の中には、標的の近くで車両に爆発物を詰め込み、自爆テロ犯に自爆させて積荷を爆発させるものも依然としてある。さらに、より戦術的なアプローチを好み、自動車の内部や車のシャーシの下の発見されにくい場所に爆弾を隠すことを選択する人もいます。
テロリストが使用する戦術に関係なく、車両搭載爆弾を軽減するための同じ原則の多くが依然として適用されます。 AI を活用したビデオ分析などの最新テクノロジーも、今日のセキュリティ チームに爆発物の存在を検出するためのより安全で効果的な方法を提供しています。
ここでは、従来のベスト プラクティスと、より技術的に進んだ対策のいくつかを紹介します。自動車爆弾から身を守るために、組織内で活用することを検討してください。
安全な境界の作成
私たちの業界には、セキュリティはアクセス制御から始まるという格言があります。誰が施設に出入りするかを判断できなければ、他のテクノロジー、ポリシー、手順はすべて不要になるからです。自動車爆弾による人的被害や物的損害を軽減する場合、適切なスタンドオフ距離を備えた安全な境界線を確立する場合にも同じことが言えます。
オクラホマシティ爆破事件の余波で、a米国連邦政府は、問題の施設のセキュリティレベルに基づいて、さまざまなスタンドオフディスタンス（車両や人々が検査を受けずに通行できるエリア）を設定する必要がある。たとえば、原子力発電所は、その場所で爆弾が爆発した場合に広範囲に影響が及ぶ可能性を考慮すると、衣料品メーカーよりも重要な資産と幹線道路との距離をはるかに長くすることを望むでしょう。
適切な距離を確立した後、エンドユーザーは、車両や人が爆発物やその他の禁止品目について徹底的に検査してから入場を許可される検査チェックポイントを作成する義務があります。爆発が敷地内にさらに到達する際の衝撃を最小限に抑えるために、さまざまな衝撃速度や車両サイズに耐えられるようテストされたバリアも採用する必要があります。
人間の能力と K9
今日、空港や政府の建物などの場所で使用されている高度なスクリーニング技術について、多くの公共および民間部門の組織は依然として、法執行機関や警備員による昔ながらの優れた目視検査に依存しています。車両の清掃にミラーや金属探知機などの手持ちツールを使用する以外に、ドライバーや同乗者が何かを隠そうとしている可能性があることを示すさまざまな行動指標に気づくには、人間の検査員が必要です。
たとえば、誰かが検問所を通過するために偽の身分証明書を使用しようとしており、簡単な質問に答えるときに異常に緊張しているように見える場合、訓練を受けた職員はこれらの行動を不審なものと解釈し、追加の検査措置を実施するか、またはその人の入場を完全に拒否することができます。
爆弾探知犬は、車両由来の爆発物を軽減するためのもう一つの人気のあるツールです。麻薬探知と同様に、さまざまな爆発物の匂いを認識し、その存在に警戒できるように犬を訓練することができます。
しかしながら、犬の数がそれほど多くないという事実のほかに、犬の欠点は、毎日の世話と厳しい仕事に耐えるための継続的な訓練に責任を持つ専任のハンドラーも必要であることです。また、爆弾を嗅ぐ犬は、環境内のストレスレベルの上昇や単に良性の臭いを爆弾製造物質の臭いと単に取り違えるなど、さまざまな要因により、爆発物がないにもかかわらず爆発物の存在を誤って警告する傾向があります。
調査はによって実施されました2016年、10の主要空港の爆弾探知犬チームが爆発物探知の精度を測定するために設計されたテストに不合格だったことが判明した。具体的には、これらの空港の K9 チームは、2013 年 1 月 1 日から 2015 年 6 月 15 日までの間に、年次認定テストに 52 回不合格となったと報告されています。
AI が成熟する
業界は爆発物探知の分野で大きな進歩を遂げてきましたが、これらのソリューションの多くは、法外なコストや導入ロジスティックスのため、市場のほとんどにとって依然として手の届かないものとなっています。しかし、人工知能 (AI) が社会を変革したのと同じように、ビデオ分析スペース、車両の爆発物検査でも同様のことを行う準備ができています。
今日の保安検査場には、自動車の下をスキャンして爆発物やその他の幅広い禁制品が存在するかどうかを検出するビデオ ハードウェア ツールとソフトウェア ツールを組み合わせて装備することができます。これらの AI アルゴリズムは、数千時間の映像でトレーニングされ、幅広い車両メーカーとモデルを区別できるため、エンドユーザーは従来の方法で達成できるものよりも迅速かつ効率的に爆発物をチェックできます。
プロセス中、車両は動き続けることもでき、オペレーターはチェックポイントから安全な距離離れた場所、または完全に別の施設や地域に配置することもできます。ナンバー プレート認識または自動ナンバー プレート ソリューションとの統合により、後で検問所に車両が現れた場合にセキュリティ チームが車両の比較スキャンを実行できる機能が提供されます。これらのソリューションの多くは、X 線スキャナー、車両バリア、信号機、情報ディスプレイなど、他のさまざまな交通およびセキュリティ システムと組み合わせて使用することもできます。
傾向の特定
攻撃は通常、事前に計画されており、場合によっては数か月前に行われます。AI を利用して車両が複数の場所に到着しているかどうか、その背後にある傾向を把握することは、攻撃を阻止したり、強化された監視を適用したりするために重要です。
多くの場合、攻撃を理解し防止するには時間とタイミングが重要です。 たとえば、セキュリティ部門は、車両が複数の検問所に現れているかどうかを知りたいと考えています。 車両の画像と、ナンバー プレートなどの識別情報、ドライバーとその識別情報のデータベースを作成できることは、複数の拠点での運用にとって非常に重要です。
もちろん、公共部門と民間部門の組織がこの種のデータをどの程度記録および保存できるかは、州ごと、企業ごとに異なります。によると、米国の少なくとも 16 の州では、ナンバー プレート リーダーの使用と収集したデータの保持に対処する書籍に関する法律が制定されています。一部の州ではそのようなテクノロジーの私的使用さえ禁止しており、可能性もありますEU 一般データ保護規則そのため、セキュリティ担当者がアプリケーションに導入を検討しているソリューションの合法性を評価することが最も重要です。
車両またはドライバーがいつ現れるかを理解することは、車両が現場に現れる理由を特定するために重要である可能性があります。車両またはドライバーが毎週特定の時間に現れる場合、または毎週特定の時間に異なる場所に現れる場合、到着のタイミングをより深く理解できる可能性があります。 AI とデータベースを活用することで、捜査グループは、車両やドライバーの到着時刻を、警備サービスのスケジュールや、おそらく定期的にスケジュールされている爆発物コンテナの現場到着時刻と重ね合わせることができます。 さらに、ナンバー プレート情報をデータベース化することで、さまざまな車両が同じナンバー プレートで複数の場所に到着していることを知ることができ、盗難車両が治安部隊の捜査に使用されるという憂慮すべき傾向が特定される可能性があります。
情報を収集し、それを理解することは、車両搭載攻撃を阻止するための重要な要素です。 パターン認識は、セキュリティ チェックポイントをネットワーク化して可能な限り多くの情報を収集し、アナリストや AI がパターンを識別することで強化されます。 異なるサイトからの情報を統合して認識状況を把握できるかどうかが、攻撃に先手を打つか遅すぎるかの違いになる可能性があります。
セキュリティ担当者にとって、かつてほど危険は最重要視されていないかもしれませんが、車両爆弾による脅威は、30 ～ 40 年前と同様に今日も重大です。ベスト プラクティスと先進テクノロジーの両方を活用する戦略を導入することによってのみ、業界は過去の間違いを避けることができます。
マット パウエルは の北米担当マネージング ディレクターです(Intelligent Security Systems) は、ビデオ インテリジェンスおよびデータ認識ソリューション開発の先駆者でありリーダーです。彼は、セキュリティおよび輸送技術において 20 年以上の経験があり、以前はシステム インテグレーターである Convergint Technologies で主要インフラストラクチャ市場を務め、それ以前は Videolarm と Moog の ITS/DoT 市場戦略の開発者として働いていました。彼に連絡できるのは次のとおりです。[email protected].
© マシュー・パウエル
