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誤ったニュースや誤解を招くニュースに最も影響されやすいのは誰ですか?
ああ、Z 世代よ、どうしてそのフェイクニュースに騙されるのでしょうか? 「極度の保守的」を自認する人は、あまり誇りに思わないでください。もう少し事実確認をしたほうがよいかもしれません。でもフィンランドの人は?真実を照らす灯台になってくれてありがとう!
バックアップしましょう。あなたも以前にこの研究のデータに触れたことがあるかもしれません。ケンブリッジ大学の研究者が開発した(MIST) 2023 年。YouGov が研究参加者を獲得するために最初に大規模な取り組みを行って以来、米国での最初の 1,500 件の回答の結果、世界中の何万人もの人々が見出しのリストを調べて、誤った情報から本当のニュースを見分ける能力を評価しました。 (.)
現在、研究者は 66,000 件以上の回答を集めています調査で収集された人口統計データに基づいて結論を導き出した研究。性別、教育、所在地、政治的イデオロギーが含まれます。
この調査では、参加者に、自分たちが誤った情報をどの程度見分けることができると思うかを評価するよう残酷にも求めている。そのため、調査結果を掘り下げていくと、Z世代にも称賛の言葉を投げかけることができる。確かに、MISTの偽の見出しを見分けるのはあなたが一番下手だが、少なくともそれはあなた自身だ。研究者らは、Z世代の参加者は他の世代に比べて、誤った情報を認識する能力に自信がなかったことに注目しています。
トップはどの世代ですか?陰気で懐疑的な X 世代 (この著者も皆さんの一人なので、愛情を込めて説明します!) たちに祝福あれ、彼らは最高のスコアを獲得しました。さて、ブーマーの皆さん、聞こえています、あなたはとても近くにいたのです。内訳は次のとおりです (すべての表は、MIST の 20 件の見出しのうちの平均的な正しい識別情報を示しています):
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世代 |
|
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Z 世代 |
16.42 |
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ミレニアル世代 |
17.58 |
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X 世代 |
17.86 |
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団塊の世代 |
17.84 |
表を見て、これらの違いは本当に重要なのか疑問に思うかもしれませんが、それは当然の質問です。覚えておくべきことの 1 つは、この調査は巨大なデータセット (たとえば、Z 世代 12,270 人、ミレニアル世代 26,807 人) に基づいているということです。つまり、たとえ小さな偏差であっても統計的に有効であるということです。
研究者らは次のように説明しています。「今回の研究で観測された効果量は、一見すると大きくないように見えますが…ほとんどの人がインターネットにどれだけの時間を費やしているか、オンラインで流通する誤った情報の量、拡散の容易さ、そしてワクチン接種に関する決定から投票所での決定に至るまで、それがどれほど重大であるかを考慮すると、これらの違いが現実世界に及ぼす影響は小さくない可能性があります。」
ここでは、いくつかの注意点に留意しながら、人口統計別の他の結果を見てみましょう。まず、いくつかのグループの参加者数は比較的少なく、「ノンバイナリー/第三」性別カテゴリーは 4,325 人、高校以下の教育を受けたグループは 5,583 人でした。第二に、これは政治イデオロギーを考慮するとさらに大きくなります。保守派よりはるかに多くのリベラル派がこの調査に参加した。合計9,669人が穏健派の中間を選択し、52,082人がリベラル派の3つの選択肢のうちの1つを選択し、4,491人が保守派の3つの選択肢のうちの1つを選択したが、その中に「極度の保守的」と自認する人は245人だけを含む。
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性別 |
|
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男性 |
17.69 |
|
女性 |
17.25 |
|
非バイナリ/3 番目 |
17.18 |
|
教育 |
|
|
高校生以下 |
16.35 |
|
どこかの大学、学位なし |
17.04 |
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学士号 |
17.59 |
|
大学院または専門職の学位 |
17.92 |
|
政治イデオロギー |
|
|
非常にリベラルな |
17.88 |
|
リベラル |
17.80 |
|
少しリベラルな |
17.53 |
|
中程度 |
16.52 |
|
やや保守的 |
16.50 |
|
保守派 |
15.70 |
|
非常に保守的 |
15.36 |
地理的な比較にはさらに大きな注意が必要です。MISTは英語のみの調査であり、言語の壁を越えても、見出しのリストにある主題に対する文化的なアプローチの違いが地理的な違いにどのように影響するのかを知るのは難しいと研究者らは指摘しています。ただし、啓発のために、少なくとも 250 人の回答者がいる国のうち、ケンブリッジの調査で誤った情報を特定できたという観点から上位 5 か国と下位 5 か国を示します。
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最高の国 |
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フィンランド |
17.77 |
|
ニュージーランド |
17.73 |
|
スウェーデン |
17.73 |
|
カナダ |
17.66 |
|
米国 |
17.64 |
|
最悪の国 |
|
|
中国 |
14.60 |
|
ロシア |
15.14 |
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ルーマニア |
16.01 |
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マレーシア |
16.14 |
|
ギリシャ |
16.18 |
なぜこれが重要なのでしょうか?研究者らは次のようにまとめています:「誤った情報は、世界中の社会の機能に深刻な脅威をもたらします。誤った情報が現実世界にもたらす深刻な影響を考慮すると、社会レベルと個人レベルの両方でこの問題に対処するには、誰が誤った情報の危険に最もさらされているかをより深く理解することが重要です。」
セキュリティ管理次のような誤った情報に関する優れたリソースがいくつかあります:
- 概要で SIFT モデルについて学ぶビデオ偽物、詐欺、誤った情報を見分けるのが上手になることについて。
- 「」について学ぶ危険な虚偽の蔓延” カジノサイト のテレサ アンダーソンより。
- 詳しく見てみましょう人工知能だまされないことを願う人々にとって、これはさらに困難なことであり、それが安全にとって不吉な理由です。
著者のメモ: 私の政治的傾向は内密にしておきますが、正真正銘のアメリカ人男性、大学院学位の観点から言えば、私は MIST で 20 点中 19 点を獲得しました。どれが間違っているかを判断するのに、グーグルで 1 分かかりました。見逃したものについて自分から話すことに問題はありませんが、ネタバレはしたくありません。








