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明日のテクノロジーで今日の安全を確保: 人間とロボットのセキュリティの相乗効果
人間は長い間、仕事を支援してくれるロボットの開発に夢中になってきました。
たとえば、1956 年に、ジョージ デボルと彼の同僚であるジョセフ エンゲルバーガーはユニメーション社を設立し、GM 製造工場に設置される最初のロボットを作成しました。 によると、この装置は「熱いダイカスト金属片を回収して積み重ねる」ようにプログラムされていました。。 「ユニメーションはすぐに本格的な生産を開始し、溶接、印刷、組み立てができるロボットを含めるように拡大しました。」
人工知能 (AI) は、スタンフォード研究所の機械学習グループの責任者であるチャールズ ローゼンがシェーキーを発明した 1972 年以来存在しています。
「シェーキーは、一連の部屋を自力で移動できる十分な人工知能を備えた最初のモバイル ロボットでした。」 によると「[シェーキーズ] のコンポーネント テクノロジーには、テレビ カメラ、測距儀、無線通信、ステッピング モーターで制御される一連の駆動輪がありました。」
50 年以上が経過し、企業のセキュリティ担当者はロボット技術と人間のセキュリティの専門家を統合しています。これは、人間のプロのセキュリティ担当者の直観的な直感で現代の課題に対処できるロボットセキュリティフレームワークの運用効率を取り入れるための、進化しつつも戦略的な動きです。しかしながら、このプロセスはせいぜい温かく受け入れられているに過ぎません。
セキュリティ担当者は、AI とロボット工学によって既存の人間のセキュリティ担当者の立場を犠牲にすることなく強化できることを他の人に説得しようとする際に、大きな課題に直面しています。ロボット セキュリティ ソリューションは、人間の監視を必要とする自動化と AI 主導のプロセスを活用して運用効率を高めます。組織は、これが、訓練を受けたセキュリティ担当者と、いくつかの優れた監視上の利点を提供する新しいテクノロジーとの融合であることを理解する必要があります。
たとえば、AI 強化カメラは人間と物体を区別できるため、人間のセキュリティ担当者が誤った情報を排除し、実際の侵入者を追跡するのに役立ちます。
高度なビデオ管理システムを使用して、個人を識別し、複数のカメラでその動きを追跡することもできます。これらのインテリジェントな監視システムにより、労働集約的なビデオ レビューが不要になり、人的労力と応答時間が削減されます。
さらに、セキュリティ エントリ ポイントでの管理を合理化するために、自動化されたアクセス制御システムが人間の受付係などの従来の方法に取って代わりつつあります。
AI を導入したセキュリティ監視は、ロボットと人間の一体化の始まりです。ロボットパトロールには高度なセンサーとマッピング機能が装備されており、閉ざされたドアの状況を確認したり、人間向けにリアルタイムのレポートを生成したりするなどのタスクを実行します。
ただし、ロボットは従来のセキュリティ業務を担うことができますが、ロボットと対話するために訓練を受けた要員が常に必要であることに注意することが不可欠です。これらの新しいセキュリティ テクノロジーと、人間の知性だけが提供できる直感的な性質で高度なセキュリティ運用に対応できる訓練を受けた専門家を組み合わせることが不可欠です。
AI が人間の知覚を強化
組織は現在、入口ゲートの警備など、いくつかの日常的なセキュリティ業務を実行するために高度なロボット工学を導入しています。
この場合、通常、訪問者の最初のスクリーニング プロセスを管理するために AI 搭載ロボットが導入されます。これらのロボットには顔認識技術と生体認証スキャナーが搭載されていることが多く、施設への立ち入りを許可された職員のデータベースと照合して訪問者の身元を迅速に確認できます。人間の対応者は安全な距離からロボットの相互作用を監視するため、アラートに反応することができます。
タスクの割り当ても、ロボットが重要な役割を果たす分野です。一般的なセキュリティ コマンド センター内では、AI アルゴリズムを使用して、施設全体に設置されたさまざまなセキュリティ カメラ センサーからのデータを分析できます。明らかにされた洞察に基づいて、これらの自動化システムは人間とロボットのセキュリティユニットにタスクを割り当てることができます。
これが実際に行われている非常に一般的な例は、不審な荷物が検出された場合の手順です。このシナリオでは、AI システムはロボットを配備して荷物を調査すると同時に、人間の担当者に状況を監督するように通知できます。これにより、迅速な対応により安全性が向上します。
建物の敷地内の巡回は、ロボット部隊が配備されているのを最もよく目にする分野の一つです。これらのロボットには、パトロールに役立つカメラ、熱センサー、動作検出器が装備されており、あらかじめ決められたルートをたどることができます。彼らは障害物を回避し、遭遇する可能性のある異常な活動に迅速に対応することができます。他のシナリオと同様に、指令センターにいる人間の対応者は、ロボットパトロールからライブフィードとアラートを受け取ります。
もう、弱肉強食の世界ではない
ロボット犬は、大規模な監視活動や緊急対応に組み込まれています。これらのロボット犬には高度なセンサーと AI 機能も装備されており、初期対応者の状況に不可欠な支援であることが証明されています。
たとえば、セキュリティ システムが夜間の不正侵入を検出します。熱画像カメラ、動作検知器、AI 駆動追跡システムを備えたロボット犬は、侵入者のいる場所に即座に派遣されます。このロボット犬は、侵入者に遭遇した場合でも、たとえ階段を登っていても、バランスを崩したり速度を維持したりすることなく追跡を続けることができます。指令センターの警備員は、ロボット犬のカメラとセンサーからのリアルタイム データを監視し、望ましくないゲストを阻止するための協調的な対応を開始します。
人間に重大な危険をもたらす化学物質流出への対応など、ロボット犬の使用が目撃されているもう一つの分野です。危険物質を扱うように設計されたロボット犬は、埋め込まれた化学センサーと封じ込めツールを備えた状態で送り込まれ、流出を評価し、汚染レベルを測定することができます。すべての情報は危険物担当チームのメンバーに安全に中継され、化学物質流出からのすべてのデータを安全に活用して、人命へのリスクを最小限に抑えながら適切な対応を開始できるようになります。
これらの例は、人間が多くの作業を支援してくれるロボット機械の作成に執着してきた長い歴史を浮き彫りにしています。今日、私たちはこれらのロボットの先祖が実際に動作し、さまざまな民間および政府組織の日常的かつ危険なセキュリティ業務を処理しているのを目撃しています。
人間と機械の結合は、完璧の追求に根ざしています。治安活動の場合、完璧とは、人命へのリスクを軽減するための絶え間ない監視と迅速かつ正確な対応を意味します。 AI とロボット工学の出現は何十年も前に起こりました。新しいのは、人間がこれまで考えられていたよりも早く、より良い情報に基づいた意思決定を行えるよう知識を与え、私たちのタスクを強化する実用的なアプリケーションです。
CPP の Ryan B. Okerstrom は、 の保護サービス グループの運営担当副社長です。北米セキュリティ サービス、セキュリティ統合、およびリモート監視部門を管理しています。彼は、組織構造、グループのパフォーマンス、事業開発など、保護サービス グループのあらゆる運営面を監督しています。オケストロームは、ミシガン州立大学で刑事司法の学士号を取得しています。 2021 年に、彼はミシガン州立大学刑事司法学部の優秀な卒業生のための名声の壁に加わりました。 さらに、彼は 19 のセキュリティ関連の認定を取得し、セキュリティ管理の認定を取得しており、誰もが欲しがる認定保護プロフェッショナル (CPP) の称号を持っています。オケルストロームは 1995 年に カジノサイト に入社し、30 年以上のセキュリティ リーダーとしての経験を持ち、物理的セキュリティ管理の専門家になりました。
© ライアン B. オケストローム
