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インテリジェント LiDAR ソリューションがセキュリティと安全性の次のフロンティアである理由
重要なインフラの安全を確保することが、かつてないほど困難かつ緊急になっています。データ センター、公益事業、エネルギー施設、その他の価値の高い産業用地は、高度な物理的侵入、不正アクセスの試み、インフラストラクチャの妨害行為といった増大する脅威に直面しています。
同時に、物理的セキュリティに対する脅威は、危険な機器との危険な相互作用や死角など、同じ環境内での運用上の安全リスクとますます絡み合っています。組織は、物理人工知能 (AI) などの最新テクノロジーを使用して、より優れた状況認識を模索しています。
今日のほとんどの現場は、環境の認識と検出のために、カメラやレーダーなどのセンサーと人間の監視の従来の組み合わせに依存しています。これらのテクノロジーには価値が証明されていますが、そのほとんどは、現代の環境の進化する脅威や複雑さに対応できるように設計されていません。カメラは奥行き認識や低照度でのパフォーマンスに苦労する一方、レーダーセンサーは小さな静止物体を分類または検出する精度に欠けていることがよくあります。さらに、2 次元 (2D) の解釈に限定されたセンサーに依存すると、誤警報が頻繁に発生することがよくあります。
信頼性の高いプロアクティブな保護を提供するには、物理的なセキュリティと安全性の監視には、物理世界向けの AI を活用したソリューションへの根本的な移行が必要です。ライダーは産業およびロボット用途向けの実績のある信頼性の高いソリューションであり、現在は物理的なセキュリティと安全性にも対応しています。
境界セキュリティにさらに多くのことが求められる理由
LiDAR は、可視光に依存せずに高度な 3 次元 (3D) 空間認識を実現します。このセンサーは、空間認識と検出に対して根本的に異なるデータ主導のアプローチを採用しています。 2D 画像を解釈するのではなく、1 秒あたり数百万のレーザー パルスを放射して、正確なリアルタイムの画像を作成します。3D デジタル ツイン監視対象の環境またはゾーンの。
AI 認識ソフトウェアと組み合わせた LIDAR は、薄暗い環境や悪天候下でも人や物体を確実に検出、分類、追跡します。脅威が特定されると、システムは自動的に侵入者を追跡し、警告を発し、視覚的に確認するためにカメラに信号を送り、応答時間と迷惑アラームを大幅に削減します。
セキュリティおよび安全チームにとって、LiDAR の価値はシンプルです。それは、実際の脅威がエスカレートする前に識別して追跡できる、信頼性の高い自動システムです。
この信頼性は、セキュリティと運用全体にわたって明らかな利点をもたらします。境界保護の場合、実際の侵入を影や野生動物から正確に区別したり、単一のバッジを使用して安全な施設に 2 人が立ち入るなどの違反を検出したりすることを意味します。セキュリティおよび安全チームにとって、LiDAR の価値はシンプルです。それは、実際の脅威がエスカレートする前に特定して追跡できる、信頼性の高い自動システムです。
AI を活用した LiDAR は、リアルタイムの空間認識をビジネス リーダーにとって実用的なインテリジェンスに変えることで、運用効率と目に見える投資収益率をさらに高めます。
衝突の防止と作業員の保護
物流ハブ、複合輸送施設、製造工場、配送センターなどのヤード環境は、労働者の負傷のリスクが最も高いエリアの一部です。トラック、フォークリフト、および自律搬送車 (AGV) は、歩行者の隣で、多くの場合、見通しの悪い狭く雑然とした空間で走行します。
LiDAR により、庭の安全性と効率性の新たな段階が実現します:
- フォークリフト、トラック、重機の周囲の「レッドゾーン」に進入する作業員のリアルタイム検出と自動アラート
- 死角を避けて移動する可能性があるオペレーターやドライバーの視認性の向上
- 荷積みドックと入口ポイントでの監視
- 占有率データ、滞在時間、荷降ろし時間に関する洞察
- 作業員と車両の匿名追跡
ソフトウェアおよびシステム エンジニアリングの大手ボッシュ企業である ITK Engineering は、トラックの視界の悪さ、死角、および個々の車両へのセンサー設置の高額なコストに対処しようと努めていました。 Ouster Gemini の AI を活用した認識と組み合わせた 3D 高解像度デジタル LiDAR データを活用することで、ITK はヤードや荷積みドック全体の車両や人の位置、速度、軌道を正確に検出して追跡できます。これにより、リアルタイムの音声とドライバーへの警告が可能になり、状況認識が向上し、衝突のリスクが軽減されます。
このソリューションは、個々の車両からヤード全体の共有ビューに意識を移行することで、車載センサーの限界を克服し、安全性と運用効率の両方を大幅に向上させます。
「3D デジタル LiDAR データを使用すると、庭全体の車両と人を検出、分類、追跡できます」と ITK Engineering のプログラム マネージャーである Nico Graf 氏は述べています。 「操縦中のトラックと積み込みベイの間で誰かまたは何かが検出された場合、オペレーターはモバイル デバイスを介してリアルタイムの音声および触覚アラートを受け取ることができます。このテクノロジーは、個々の車両センサーが捕捉できる範囲を超えて認識を拡張することで、ヤードの安全性を強化し、作業の合理化に役立ちます。」
レッドゾーンの監視と機密領域の保護
先進的な企業は、最大の運用リスクの一部が高価値のミッションクリティカルな資産の周囲に存在することを認識し、LiDAR を従来の境界を超えて施設自体に拡張しています。この移行により、従来のセキュリティ アプローチでは実現できなかった、局所的で忠実度の高い監視が可能になります。
境界線の内側では、特定の価値が高く潜在的に危険なエリアが「レッドゾーン」、つまりその敏感性または潜在的な危険性のために厳格なアクセス制御が必要なスペースとして指定されています。これらには、変圧器バンク、データセンター ラック、制御室、発電機ヤードが含まれます。オペレーターは、正確な 3D 空間データを使用して、任意の形状とサイズの無制限のカスタム除外ゾーンを定義し、不正アクセスを即座に検出する目に見えない境界を作成できます。 LiDAR の空間インテリジェンスをこれらの機密領域に拡張することで、組織はリスクを積極的に軽減し、スタッフの安全性を向上させ、重要なインフラストラクチャの継続的な運用を保護することができます。
群衆の安全性とイベント管理の強化
LiDAR テクノロジーは、大規模なスタジアム、交通ハブ、企業施設など、群衆の安全が最優先される動的な環境で急速に注目を集めています。これらの公共および半公共スペースでは、安全性分析と厳格なプライバシー規制とのバランスを細心の注意を払って調整する必要があります。 LiDAR は、高解像度の匿名データを提供することでこの課題に対処します。 3D LiDAR ソリューションは、個人を特定できる情報を収集することなく動きや存在を追跡できるため、プライバシーを犠牲にして安全を確保できない都市部に最適です。
このレベルの空間認識は、イベント管理と日常の安全プロトコルを変革しています。 LiDAR システムは、プロアクティブな群衆管理のための詳細なリアルタイム インテリジェンスを提供し、オペレーターが危険な群集密度を特定し、フロー パターンを監視し、形成され始めたボトルネックや混雑を検出できるようにします。緊急時には、LiDAR は突然の急増や集団退出などの異常な移動パターンを瞬時に明らかにし、オペレーターや初期対応者に即座に実用的な洞察を提供します。
「当社の分析プラットフォームに統合されたリアルタイム LiDAR 認識により、音楽フェスティバルや主要なスポーツ イベントで群衆の安全を正確に監視できるようになりました」と SafeHaus Group の創設者である Greg Guzzetta 氏は述べています。 「Ouster の高解像度センサーを 2 つだけ Ouster Gemini と組み合わせて使用することで、当社のソフトウェアは平方メートル レベルの精度で群衆密度追跡を実現し、危険な渋滞や潜在的な群衆衝突のリスクを発生時に検出できるようになりました。また、このシステムは対象地域の完全な 3D マップも作成しました。精度だけでなく、あらゆる照明条件や気象条件にわたる信頼性も備えており、これは安全運用を維持するために重要です。」
画像提供: SafeHaus Group
AI を活用した安全性の隠れた ROI
産業および重要なインフラストラクチャ環境がより複雑になるにつれて、安全性とセキュリティはもはや対応的であったり、バラバラであったりする必要はありません。これらは自動化され、予測可能になり、1 つのサイトと日常業務に緊密に統合される必要があります。
インテリジェントな LiDAR ソリューションは、今日の環境が求める一貫した高精度の可視性を提供します。混雑した庭での衝突防止、群衆の管理、立ち入り禁止エリアの保護、運用効率の向上など、LiDAR は物理世界全体に重要な 3D 安全性とセキュリティ層を提供します。
セキュリティおよび施設のリーダーにとって、問題はもはや LiDAR がシステム アーキテクチャの一部になるかどうかではなく、いつ組み込まれるかということです。
ディリップ・ヴトゥクルは、Ouster 社の副社長兼製品責任者です。
