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今日のデジタル情勢で高まるディープフェイクの脅威と戦う
かつては熟練したハッカーの領域でしたが、テキストから写真への変換やテキストからビデオへの生成人工知能 (AI) プラットフォームの普及とコストの急落により、ディープフェイクを作成する機能は事実上誰でも手に入るようになりました。これにより、音声、ビデオ、画像の高度な操作であるディープフェイクがインターネット上で急速に蔓延し、個人、企業、社会に重大なリスクをもたらしています。
身元確認会社サムサブは、米国では2022 年から 2023 年の間。ある調査レポートでは、オンラインのディープフェイク動画だけが2023 年には 95,820 人に増加し、これも 2019 年と比べて 550% 増加しました。一方、2021 年から 2022 年の第 1 四半期の間に、個人情報詐欺全体の 0.2 パーセントから 2.6 パーセントに増加しました。
TechSpective 編集長の Tony Bradley が「」で書いたように」、人間が生成したコンテンツと区別できないコンテンツを自動的に生成する AI の機能の進歩は、良い意味でも悪い意味でも重大な影響を及ぼしますが、「しかし、ディープフェイク音声を生成するための AI とディープラーニングの使用には、特に危険な可能性があります。」
大惨事
この現象の影響は深く、広範囲に及びます。ディープフェイクは、詐欺の実行や偽情報の拡散から、組織や個人への風評被害に至るまで、さまざまな面で大混乱を引き起こす可能性があります。
重大な懸念事項は、詐欺や欺瞞の実行、あるいは偽情報や誤った情報の流布において、偽造または虚偽のコンテンツが果たす役割です。ディープフェイクは、誰かが実際に行っていないことを行っているかのように見せかけることにより、風評被害や経済的損害につながる可能性があります。
ディープフェイクは、従業員に上司や会社幹部とのやり取りを信じ込ませることを目的とした、画像や動画が埋め込まれた電子メール、またはボイスメール メッセージの形式をとることがあります。英国の CEO が、上司からの口頭指示で 24 万 3,000 ドルを送金したケースがこれに該当します。.
ディープフェイクは、従業員を脅迫してパスワード、金銭、その他の機密情報を得るために使用したり、虚偽のマーケティング コンテンツを広めたり、役員になりすましたりして企業のブランドや評判を傷つけたりするためにも使用できます。香港に拠点を置くある企業が 2,560 万ドルを騙し取られた今年は、被害者だけが本物の複数人によるビデオ会議を通じて。
ディープフェイクは、法的手続きの妨害や詐欺行為にも使用される可能性があります。たとえば、Dall-E、Midjourney、Stable Diffusion などの生成 AI プログラムを使用すると、保険をかけた商品が損傷しているか、実際よりも損傷しているように見える画像を生成できます。実際、 のようなアプリは、車両の写真には存在しないへこみや損傷をユーザーが作成できるようにするもので、ギャグとして作成されましたが、暗黙のうちに保険詐欺の可能性を強調しています。公式文書であっても簡単に操作してディープフェイクを作成することができます。請求書、引受評価、署名を調整したり、大規模に作成したりできます。
誤った情報や虚偽のコンテンツに加えて、ディープフェイクの悪影響は、次の 5 つの方法で最も顕著に感じられます:
プライバシーに関する懸念。個人情報を明らかにしたり、危険な状況にある個人を描いたディープフェイク コンテンツは、プライバシーの喪失、嫌がらせ、さらには脅迫につながる可能性があります。
偏見と差別。ディープフェイクは、特定のグループの人々に対する固定観念、差別、偏見を永続させる可能性があります。
権利侵害の懸念。ディープフェイク コンテンツが適切な帰属や許可なしに作成されると、著作権侵害や知的財産権の侵害につながる可能性があります。
感情的な影響と混乱。ディープフェイクによる欺瞞や感情操作は、精神的苦痛を引き起こし、不信感や不安感を引き起こす可能性があると同時に、ターゲットやソースの真実性や正当性にも疑問を投げかける可能性があります。
法的および安全上の問題。ディープフェイクは法的およびセキュリティ上の影響を与える可能性があり、悪意のある目的で使用された場合、法的紛争、名誉毀損訴訟、またはセキュリティ上の脅威につながる可能性があります。
リスクの軽減
脅威の状況が進化するにつれて、ディープフェイクと正面から戦うために設計された戦略と技術も進化しています。最善の緩和戦略は、顧客、従業員、パートナー、その他の人々にディープ フェイク、ディープ フェイクの作成方法、検出方法について教育することで、知識を得ることから始める戦略です。
そこから、この特に潜行性の高い AI ベースのサイバー攻撃を識別して防御できる、回復力のあるデジタル環境を構築します。それには、デジタル資産の完全性を検証するためのブロックチェーンベースのコンテンツ検証ソリューションや、真実性を確立するための多要素認証方法など、ディープフェイクをできるだけ早く検出して回避するための安全策の導入を含める必要があります。
皮肉なことに、ディープフェイクを生み出したのと同じ AI テクノロジーが、組織がディープフェイクを倒すために使用できる最も強力で効果的なツールの一部を駆動する原動力でもあります。これらのツールはバックグラウンドで実行され、画像、ドキュメント、音声ファイル、またはビデオが本物か疑わしいかを自動的に判断します。潜在的なディープフェイクが特定されると、アラートがトリガーされ、人間が必要に応じて介入できるようになります。
さらに、AIディープフェイク検出ツールは、ディープスキャン分析を使用して、デジタルファイルが疑わしいとみなされた理由についての洞察を提供し、ファイルのどの部分が編集または合成された可能性があるかを明らかにすることができます。さらに、手動で変更されたメタデータ (時間や場所、オンライン上の同一画像の存在、その他の不規則性など) を見つけることができます。
継続的な警戒
ディープフェイクによってもたらされるリスクを軽減し、信頼の文化を確立する取り組みは重要なステップですが、それらは単なる始まりにすぎません。ディープフェイクの精巧さは、邪悪な意図を持つ人々にそれが生み出す機会とともに進化し続けるでしょう。 したがって、ディープフェイク技術の次の犠牲者にならないように、組織は常に警戒を怠らず、継続的な教育と積極的なサイバーセキュリティ防御をサポートするためにリソースを投入することが不可欠です。
ニコス・ベキアリデス氏、CEO兼共同創設者は、CEO および起業家として企業の IT およびデータ セキュリティに過去 20 年間を費やし、革新的な新技術を市場に投入してきました。彼の以前のスタートアップである TwinStrata は、エンタープライズ向けのクラウド統合ストレージの先駆けとなった革新的なクラウド ストレージ会社でしたが、2014 年に EMC に買収されました。その前に、Vekiarides は、StorageApps 向けに業界初のストレージ仮想化アプライアンスを市場に送り出しました。StorageApps は後に HP に買収されました。
