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Q&A: AI がセキュリティ業界に与える影響

生成人工知能 (genAI) の創造は、歴史上最も重要なテクノロジーの転換点の 1 つです。 AI 開発者は大きな進歩を続け、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン、さらに genAI の機能を強化する新しいアルゴリズムをリリースしています。

「これらの進歩により、AI テクノロジーは今日最も革新的なテクノロジーの 1 つとして位置付けられ、複雑なタスクを大規模に自動化し、概念化された意思決定を強化し、ますますパーソナライズされた機能を可能にすることで、産業と社会を再構築する可能性を秘めています」と、 の AI に関するホワイトペーパー シリーズは述べています。

GSX 2025 に先立ち、私たちは に連絡を取りました。AI がセキュリティ業界にどのような影響を与えるかについて、運営委員会委員長の Quang Trinh が詳しく学びます。

以下のトランスクリプトは、わかりやすくするために軽く編集されています。

GSX デイリー。 GSX 2025 に向けてセキュリティ担当者が知っておくべき、過去 1 年間の AI の最も重要な発展は何ですか?

トリン。最も重大な影響はコンピュータ ビジョンです。アナログからデジタルに移行する際のピクセルベースのモーション アルゴリズムからの移行は、システム、特にビデオ モーション検出 (VMD) のより効率的な使用に向けた大きな進歩でした。 AI の登場により、ディープ ラーニング AI モデルと新しいアーキテクチャのアーキテクチャが登場しました。(クリップ)と(VLM) - 多くのベンダーが人や車両の分類を新しいベースラインとして先導しており、標準の物体ベースの検出および分類機能へのベースラインの移行が見られます。

VLM は言語、画像、ビデオに対するマルチモデル アプローチであり、セキュリティ システムの構成、最適化、使用をより簡単かつ自然にする新機能をもたらします。これらのインタラクションは、人間の入力と現実世界のデジタル形式への変換の両方をより深く理解するのに役立ちます。

もう 1 つの急速に進化しているアーキテクチャはエージェント AI です。AI エージェントは、対話する人間を支援できる特定のプロファイルを使用して作成されます。標準運用手順 (SOP) による運用の強化は、エージェント AI による反復的なタスクの自動化に大きな利点をもたらします。これは、トレーニングや人員リソースのギャップに対処するのにも役立ちます。人は、組織の業務とプロセスを理解するように設計された AI エージェントをより早く理解できるようになります。

GSX デイリー。業界の変革をもたらす可能性があるとして、最近注目に値する AI のセキュリティ ユースケースは何ですか?

トリンセキュリティが非常に重視されていますが、AI ベースのシステムは安全性の側面を加速し、内部および外部の関係者にとってより安全な環境を提供しています。セキュリティ システムの多くのコンポーネントは、数千ではないにしても、数百のセンサーで構成されています。これらには、IP カメラ、温度、温度、湿度、光、音響、リーダーとゲートのアクセス制御チェックポイントが含まれます。これらのセンサーは、リスクと安全コンプライアンスの情報と理解を提供できるようになりました。

の顧客製造コンピュータ ビジョンの進歩により、製造工場内での人間と機械の両方からの落下、流出、その他の異常な活動を検出して特定できるため、インシデントが発生した後に事後的にではなく、問題に積極的に対処できるようになることがわかりました。ビジネス継続性のコストを考慮すると、並列システムで AI テクノロジーを使用してセキュリティだけでなく、安全性と運用効率も提供することが正当化されます。

IT チームとの対話だけでなく、顧客組織内の他の事業部門もセキュリティ システムの機能の拡張に影響を与えることになります。これには、現在のセキュリティ インフラストラクチャとその機能の拡張、および他のシステムに利害関係を持つ、運用、物流、マーケティング、販売、人事などのチームが含まれる可能性があります。

GSX デイリー。セキュリティ担当者が留意すべき、AI 対応ソリューションの実装に関連するリスクにはどのようなものがありますか?

トリン信頼しますが、検証してください。ソリューションを販売しようとしているベンダーや企業から、多くのソリューションが提示されるでしょう。エンド カスタマーとインテグレータは、その機能を熟知している必要がありますが、ソリューションを導入する前に、ソリューションを精査し、テストする必要もあります。

AI テクノロジー自体はソリューションではなく、むしろソリューションがより効果的に機能し、実行されるように支援するイネーブラーです。 AI 自体が解決策の特効薬であるかのように宣伝するマーケティング メッセージには警告します。

別の側面は次のようになります規制およびコンプライアンス。これには地方、州、連邦、および国際的なコンプライアンスが含まれます。規制の分野では多くのことが起こっており、日々変化しています。 AI アーキテクチャ自体について議論する前に、データ プライバシーや、これらのソリューションがデータ プライバシーにどのように対処するかということから始めて、規制に関する質問をすることをお勧めします。

GSX デイリー。新興テクノロジー運営委員会は、AI のどの分野に特に注目または研究していますか?

トリン私たちは、コンピューター ビジョン、言語、音響、UAV、ロボット工学を含むがこれらに限定されない、AI のすべてのサブカテゴリを受け入れます。基礎的なテクノロジーの多くは、ビデオ監視、アクセス制御、リスクの軽減と評価、侵入検知システムに影響を与えます。

地理空間データとデジタル ツイン アプリケーションには画期的な進歩があり、私たちの業界にもプラスの影響を与えています。

GSX デイリー。 Emerging Technology Community は、GSX 2025 で 23 の教育セッションを後援しており、そのうち 15 は AI に関するものです。これらのセッションのどれに参加するかを決定する際に、参加者にどのようなアドバイスをしますか?

トリン私たちがスポンサーし、推奨しているものには、新興テクノロジーの要素と、その業界のさまざまな分野への応用が組み込まれています。私たちが強調しようとした、お客様の環境でのテクノロジーの実践的な使用法を提供するセッションをお勧めします。

AI のマイナス面や将来の潜在的な用途について話すのは簡単ですが、実際の環境と用途を方程式に当てはめることで、AI が今日どのような影響を与えているかについて、より良い視点を視聴者に提供できます。

GSX デイリー。 GSX 2025 で最も楽しみにしている特定のセッションや講演者はいますか?

トリン。私のリストにある注目すべきセッションは次のとおりです:

2025 年 9 月 29 日月曜日

• 、午前11時15分から午後12時15分まで
• パネリストは、実際の AI の詳細について議論し、セキュリティ運用への AI の統合を検討し、監視、検出、予測リスク分析における AI の潜在的な役割を強調します。
• 、午後 2 時 45 分午後3時45分まで
• Monitor Computer Systems のオーナー兼マネージング ディレクターである Michael Askew が、2025 年の現在の課題と機会に対処するために、AI テクノロジーが初期の導入以来どのように進化してきたかを共有します。
• 、午前10時から午前11時まで
• Crisis24 のグローバル インテリジェンス担当バイスプレジデントである Chris Hurst は、物理的セキュリティのための脅威の検出と軽減、危機管理における調整と意思決定、旅行リスク管理のためのパーソナライズされたソリューションなど、エージェント型 AI アプリケーションを検討します。
• 、午後 1 時 30 分午後2時30分まで
• マイルストーン システムズの人間中心 AI 担当バイスプレジデントであるバリー ノートンが、大規模言語モデルとビジョン言語モデル (VLM) の基本的な違い、ビデオ セキュリティにおける VLM の変革的な役割、およびエージェント AI がよりスマートでプロアクティブなソリューションを作成することでセキュリティ アプリケーションにどのような変革をもたらす準備ができているかについて説明します。

2025 年 9 月 30 日火曜日

• 、午後 1 時 30 分午後2時30分まで
• SeeTrue の製品担当副社長である Amir Lidor が、業界全体にわたるセキュリティ スクリーニングの強化と脅威検出の再定義における AI の変革的な役割について探ります。
• 、午後 11 時 15 分午後12時15分まで
• Counterintelligence Institute の創設者兼 CEO である CPP の Peter Warmka が、前例のない規模で詐欺を行うために AI テクノロジーがどのように使用されているかの実例を紹介します。
• このパネル セッションでは、ドローンの二重の影響を検証し、物理的セキュリティ計画にドローンがもたらす課題とともに、監視や応答時間の強化などの利点を探ります。

2025 年 10 月 1 日水曜日

• 、午後 9 時 45 分午後10時45分まで
• パネリストは、ライブ デモなどを通じて、従来のセキュリティ慣行を強化しながら、AI がビデオ監視をどのように変革しているかを探ります。

GSX デイリー。 AI について学ぶ場合、あなたが最も参考にし、他のセキュリティ専門家に勧めたいリソースは何ですか?

トリン。無料およびプレミアムの利用可能なリソースが大量にあります。見ることをお勧めしますそれには完全なものをホストする場所オンライン。

次のようなプラットフォームがありますその他、個人向けのトレーニングや認定資格を提供しています。 カジノサイト や などの業界団体セキュリティ業界に対する AI の影響と影響についての情報と洞察を提供する新興テクノロジーおよび AI グループが存在します。関連する資料やコースがある可能性があるため、ベンダーのトレーニングを利用することもできます。

ミーガン・ゲイツはの上級編集者ですセキュリティ管理、GSX Daily を発行しています。 で彼女とつながりましょう[email protected]または上