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Q&A: データの収集
脅威の状況が変化するにつれ、セキュリティーリーダーは適応する必要がありました。大学や医療キャンパスの安全とセキュリティを担当するリーダーが、変化に対応するプログラムを構築する際に、ニーズと要望のバランスを理解し、バランスを取ることが非常に重要です。この 4 部構成の Q&A では、医療と教育の 4 人のセキュリティ リーダーが、データ、アウトリーチ、パートナーシップを使用してセキュリティ プログラムと期待をどのように調整しているかを学びます。
←はじめに
私たちの個人的な生活や仕事上の生活は、無数のデータ ポイントの広大な海を漂うボートにますます似てきています。すべてを理解するには、集中力、協力、そしてかなりの忍耐力が必要です。このセクションでは、Frank Spano、John Daily、Bonnie Michelman、Lisa Terry が、データの価値、収集すべきデータ、組織内外の能力乗数、データの解釈、データ セットが一致しない場合の対処法について議論します。
なぜデータを収集する必要があるのですか?またどのようなデータが必要ですか?
フランク・スパノ:データが多すぎるということはありますか?多分。重要な違いはデータとインテリジェンスの違いであると主張する人もいるかもしれません。前者は生の情報であり、後者は分析と適用を通じて組織にとって特別な価値のあるものに洗練された情報です。終わりがないと思われるデータの世界において、私たちの課題は、生の情報を効果的に統合、分析、解釈して、キャンパス コミュニティにとって価値のあるものに変換することにあります。前述したように、キャンパスはあらゆる種類のデータを収集し、組織研究を行うために個人または部門全体を雇用することがよくあります。ありがたいことに、学術界に本来備わっているいくぶん自然な探究心は、データの収集と分析において大きな進歩をもたらします。
しかし、実際に重要なことは何でしょうか?それは測定される組織の目標によって異なります。規制レポートや認定レポートなどの一部のアプリケーションでは、イベント データと生の統計で十分です。組織またはプログラムの目標に関連する主要業績評価指標 (KPI) の評価などの他のケースでは、参加、適用、および結果に関連する特定の状況への追加の分析と適用がなければ、生の統計データでは不十分であることが判明します。
ジョン・デイリー:問題に実際の影響を与えるにはデータが必要です。分析を通じて、的を絞ったアプローチを開発できます。たとえば、職場での暴力を減らすことは、医療分野における緊急の目標です。的を絞った戦略は、患者がスタッフを殴る回数を理解し、減らすことかもしれません。これにはデータが必要です。
リサ テリー: 適切なデータを収集して分析することは、質の高い医療セキュリティ プログラムを構築および拡張する上で不可欠な要素です。
セキュリティインシデントに関連する主な圧力や要因をより正確に特定するには、収集されたデータが関連性があり、最新のものであることが重要です。情報を収集する (長期にわたる比較と分析) ためのデータ セットを構築する際には、3 つの領域を考慮する必要があります。複数の施設を一度に比較できるのもメリットです。私は、CHPA の Katherine Eyestone と Shon Agard、MS、Shon Agard によって書かれた記事から推奨事項を引用しました。データセットのタイトル付け:
- リスク特性(地域犯罪率、CAP 指数、救急外来受診など)。これらはセキュリティに影響を与える特性ですが、セキュリティ リーダーは制御できません。
- セキュリティ プログラムの特徴(週あたり時間、エスカレーション解除/非エスカレーション トレーニング、可視ビデオ監視、駐車場での可視緊急通信システム、設備/PPE)。これらはセキュリティに影響を与える特性であり、セキュリティ リーダーが制御します。
- 結果(労働者災害補償請求、殴る、蹴る、噛みつく、つばを吐く、脅迫などを含む暴行)。経時的な影響の測定。
以下の例のような単純なスプレッドシートを使用すると、選択したリスク特性、セキュリティ プログラムの特性、および担当する各医療施設からの結果を文書化できます。システム全体のスナップショットを取得したら、セキュリティ プログラムを時間をかけて見直し、結果に影響を与えるために必要に応じて変更を加える準備が整います。
組織内および組織外のデータはどこで入手できますか?
スパノ:おそらく、私がキャンパスのリーダーたちと最も頻繁に交わす会話は、キャンパスのコミュニティが学術、運動、管理などのさまざまなサイロに分割されているというあまりにも現実的な概念を中心に展開しています。これは大規模な独立した学校やプログラムを備えた巨大な学術機関にのみ存在すると言いたいところですが、最も緊密に見える面積の小さい教育機関でも同様であるようです。
残念ながら、これにより、さまざまなサイロから正確なデータ、またはデータ自体を取得することが困難になる傾向があります。多くの場合、提出前にそれぞれのサイロに最適な光を当てるために、情報は差し控えられたり、その他の方法でマッサージされたりします。残念ながら、これによりデータセットが損なわれ、結果が人為的に歪められます。このため、キャンパス コミュニティは、外部のファシリテーターが主導しサポートする部門横断的なチームを特定し、権限を与えることで、サイロを超えて協力して、分析と適用に最も関連性の高い編集されていないデータを取得しやすい環境を構築するのに役立ちます。
ボニー・マイケルマン:内部の観点から見ると、データは、インシデント レポート、品質および安全性レポート、労働衛生レポート、および組織内のあらゆる活動やデータを収集するために設定されたその他のメカニズムを通じて取得できます。
外部の機関や企業も、優れた補足データや無料データを提供できます。所有または賃貸している施設の犯罪リスクについて報告書を作成すると、どのような種類のセキュリティが必要かがより明確になります。規制機関や認定機関からデータや傾向を入手し、国際医療セキュリティ安全協会 (IAHSS) や カジノサイト インターナショナルなどの専門組織を利用すると、次のようなガイダンス、基準、優れたデータを提供できます。.
全国の過失および不適切なセキュリティ訴訟に関する情報を収集すると、蔓延するリスクを確実に回避し、業務において合理的な基準と実践を活用するのに役立ちます。
最後に、同業他社やその他の同僚とベンチマークを行うと、計画の策定や意思決定に役立つ優れた洞察とデータが得られます。
テリー:内部部門のインシデント報告書、組織のリスク報告書、品質および安全性報告書に加えて、訪問回数に関する救急科または行動衛生部門から、調整された退院数に関する比較データが財務部門から得られる場合があります。外部データは、業界に基づいた労働災害、疾病、死亡に関する米国労働省の年次報告書から取得できる場合があります。米国病院協会 (AHA) や IAHSS などの他の団体も、医療における暴力に関する定期的な研究を発表しています。
取得したデータをどのように解釈すればよいでしょうか?それはどういう意味ですか？それは私たちが望むものにどのような影響を与えるのでしょうか?
スパノ:キャンパスコミュニティに適用できるデータセットが広範囲に存在するため、解釈方法も広範囲に渡ります。主に年次セキュリティ報告書 (ASR) 認定や再認定評価などの結果要件によって左右されますが、データの解釈は、単純なレポートから、エンドユーザーのフィードバック調査、データの編集と評価、電子化が進む統計分析を含むより複雑な分析まで多岐にわたります。
デイリー:データの使用例は、キャンパス全体に設置されたドア警報器への対応に見られます。大学内のかなりの数のドアが電子アクセス制御によって制御されています。 2017 年には、28,000 台を超える突っ張り式ドア警報器がありました。これは非常に高い数字です。これらのアラームのそれぞれには、セキュリティ応答とステータスに関するレポートが必要でした。多くの場合、応答が起こるまでにドアは安全でした。
私たちは、機能する可能性のある既存の実績のある計画をどこかで見つけたいと思っていましたが、結局、対応策を一から構築する必要がありました。私たちは、データ、各警報の発生時間、各支柱付きドアの安全が解除されていた時間の長さ、各支柱付きドアの許容時間しきい値、およびそこに到達するまでの応答時間を調査するために、公安と大学の情報技術担当者で構成される部門横断的なチームを設立しました。
そこから、チームはデータセットをドリルダウンし、さまざまな優先レベルにドアを分割し、各優先レベルに応じた対応オペレーションを構築する最適な方法についての推奨事項を作成しました。
たとえば、建物内の教室へのドアは、人々が年中無休で生活したり集まったりする学生寮へのドアよりも、特に営業時間後に優先度が低い場合があります。このデータ主導のプロセスにより、セキュリティのニーズと運用上のニーズのバランスをとることができ、その結果、翌年にはドアの立てかけアラームが約 19,000 件にまで通話量が大幅に減少しました。
チームは、効果的に対応していることを確認するために、毎年データの評価と分析を提供し続けています。
部門横断的なチームのおかげで、持続不可能な問題の優先順位を再設定し、合理的な解決策を特定し、有意義な対応を実施することができました。
ミシェルマン:この部門には、データ収集、分析、傾向に関する訓練を受けた人材が必要です。部門内または捜査部門内に諜報リソースを持っている人もいます。データベースのレポートは、リソースの展開とともに、セキュリティ機器、スタッフ、テクノロジーへの投資に役立つ傾向を示すために毎月および毎年編集する必要があります。
計画と戦略は、データ分析と見られる傾向に基づいて継続的に調整する必要があります。週末または平日の特定のシフトに救急部での暴力行為が増加した場合は、運用を変更する必要があります。特定のドアやエリアで侵入や便乗が起こっている場合は、そのエリアにいる人々の監視と訓練を強化する必要があります。
トレーニングの増加による報告の増加など、実際のインシデントやリスクを歪める可能性があるニュアンスを見極めることが重要です。セキュリティ スタッフは、因果関係や変化を示す特定の要因をインシデント レポートで徹底的に把握できる必要があります。これは計画を立てる上で非常に重要です。
テリー: データの分析方法の例として、以下のグラフでは、病院 B は拘束のない環境の目標に向かって継続しており、グラフの下部の数値は一定の平らな線を維持しています。ただし、「トータルセキュリティのサービス要請」の約 50% には、セキュリティによる患者に対する何らかの物理的管理または介入が含まれます。身体拘束を受けている患者は減少している。しかし、臨床的攻撃性が高いため、セキュリティ部門が関与する物理的な管理状況が依然として多数存在します。このデータ分析により、セキュリティ担当者に対して適切なトレーニングと人員配置が実施されていることを確認するために、この種の活動を継続的に監視することの重要性を判断できます。
数年を含む長期にわたるデータを比較することは非常に重要です。たとえば、外傷病院 A の当初の仮説は、救急外来で診察を受ける患者が増えれば、磁力計で収集される武器も増えるだろうというものでした。しかし、以下のグラフに示すように、収集された武器の数は年々大幅に減少していることがわかりました。さらなる調査の結果、このEDを訪れた人の多くは過去に（複数回）このEDを訪れていたことが判明しました。これらの人々は、ED には独立型の磁力計が装備されており、個人が武器を持って侵入するのを阻止しているという事実を惜しみなく共有しました。
異なるデータセットが一致しない場合はどうすればよいでしょうか?
スパノ:大学の統計学の教授はかつて私たちのクラスに、統計の最も優れている点は、正しい計算を行えば、データの結果が望み通りになることだ、と言いました。これが真実であれば、そして経験的には少なくとも部分的にはそうである可能性が高いことがわかっていますが、キャンパスコミュニティのリーダーにはデータの分析と解釈に関して二重の義務があります。
まず、データ操作の罠に陥るのではなく、結果の妥当性と正確性を守るために必要なあらゆる予防措置を講じるというデータ自体に対する義務。第 2 に、プログラムの評価と将来の計画を立てるための、常にバラ色のデータではないにしても、最も正確なデータが提供される限り、データ プロセスを信頼する義務があります。協力的な環境内でこれら 2 つの義務を遵守すれば、データセットの不一致は大幅に軽減されるはずです。ただし、意見の相違が続く場合は、利用可能な最も正確なデータセットと結果の全体像を特定するために、調査、収集、分析のサポートを提供するサードパーティのサポートを得ることが必要になる場合があります。
ミシェルマン:データセットに相関がない場合は、他のデータセットをさらに深く調べる必要があります。データの送信方法に関する共通の定義と適切なトレーニングを決定し、一貫性と正確性を判断するために他のデータ ソースとの継続的な横断が行われていることを確認します。多くの場合、これを複雑にする問題は、インシデントやイベントの定義の違い、またはいつ、誰に報告するかについてのあいまいさです。データの一貫性と信頼性を確保するために、ソフトウェア プログラムの変更が必要になる場合があります。
テリー:データの正当性と正確性を維持するために、データのすべてのソースに対して定期的な監査を実施することをお勧めします。データがセキュリティ部門内で編集されている場合は、データの取得と分析において客観的で具体的な書面による手順に従うことが重要です。