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Q&A: データの使用
脅威の状況が変化するにつれ、セキュリティーリーダーは適応する必要がありました。大学や医療キャンパスの安全とセキュリティを担当するリーダーが、変化に対応するプログラムを構築する際に、ニーズと要望のバランスを理解し、バランスを取ることが非常に重要です。この 4 部構成の Q&A では、医療と教育の 4 人のセキュリティ リーダーが、データ、アウトリーチ、パートナーシップを使用してセキュリティ プログラムと期待をどのように調整しているかを学びます。
←はじめに
データ収集はパズルの半分にすぎません。必要なデータが揃ったので、それをどうするのでしょうか?このセクションでは、Frank Spano、John Daily、Bonnie Michelman、Lisa Terry が、データを実用的なインテリジェンスに変換すること、および経験、直感、組織の考え方や意見とデータをバランスさせて妥協点を見つけることについて議論します。
データを取得した後、何が起きたいのかをどのように決定できるでしょうか?どのような措置を講じる必要がありますか?
フランク・スパノ:洗練されたインテリジェンスと比較すると、生のデータは圧倒的な場合が多いです。データを収集したら、特定の要件を前進させる方法で分析、確認、適用する必要があります。たとえば、 に基づくレポート要件を満たす可能性のある単純な統計データなどです。内部機関研究や外部認定審査などのより複雑な評価には不十分であることが判明する可能性があります。その結果、統計データ管理の重要な側面の 1 つは、データが推進またはサポートしようとしている意図された目標をしっかりと理解することです。
ジョン・デイリー:データを入手したら、透明性と解決策のために組織全体で共有することが重要です。データは生き物であり、データを常に把握していないと、使命やデータの増大が始まります。
すべてのデータが同じように作成または使用されるわけではありません。たとえば、特殊な状況で発生する突っ張り式ドアアラームと比較すると、カードアクセスから収集されたデータ（アクセス制御から食事サービスやその他のキャンパス内での購入に至るまで、あらゆる用途に使用されます）は、セキュリティの観点からは具体的なデータセットが少ないですが、運用の観点からははるかに関連性の高いデータセットを提供します。このような情報は通常、特定の個人に関連付けられており、法医学や調査の取り組みに使用できますが、差し迫った脅威を特定して対応するには、たとえばドアに設置された警報器と比較すると、適用範囲が限られています。
ボニー・マイケルマン:どのサービスを増強または削除する必要があるか、多くのリソースを移動する必要がある場所、組織内で追加のトレーニングが重要である可能性がある場所、および変更または強化が必要なセキュリティ技術を決定するには、管理チームによる広範な分析が必要です。データに基づいて手順やポリシーを作成または調整する必要がある場合があります。
セキュリティ スタッフ全員がソリューションに参加できるように、データとその影響を関連部門とともにセキュリティ スタッフ全体と共有することが重要です (これは実際には行われないことが多いです)。危険なのは、変更や新しい手順を推進するためのデータを取得し、リスクがわかった後は何も実行しないことです。データを確認し、運用の変更について話し合うために、学際的な同僚のグループと定期的に会議を行うことで、これが全員にとって正式で一貫した期待となります。
リサ テリー:以下で共有した例と同様のリスク階層化モデルを開発しています (また、Catherine Eyestone と MS、CHPA の Shon Agard による同様のモデルに基づいています)。)データの整理と表示、およびフォローアップ アクションに非常に役立ちます。
緑、黄、赤の色は、CAP インデックス スコアに基づくリスク ヒート マップの色です。 HPW は、警備員がその場所に物理的に常駐する週当たりの時間です。各拠点における追加の危険因子には、敷地内にある外来行動健康ユニットが含まれます。調整退院数が多い（外来診療数が多い）。屋外照明の不足。救急科 (ED);入院患者行動保健部門。職員または患者用のキャンパス外駐車場。報告された暴行には注意が必要です。離職率が高く、適切な研修が実施されていない場合、役員の在職期間が重要になる可能性があります。その後、必要に応じて緩和策とフォローアップ アクションを展開 (および表示) できます。
取得したデータと、私たちの経験、直感、組織の考え方や意見とのバランスをどのようにとればよいでしょうか?どうすれば妥協点を見つけられるでしょうか?
スパノ:おそらくありがたいことに、テクノロジーはまだ、キャンパスのコミュニティ環境の内外で交流してきた数十年の個人的および職業的経験から得られる固有の直感を置き換えることができるレベルには達していません。
データ分析から現場でのコミュニティ活動や顧客サービスに至るまで、あらゆる分野において、戦術的、運営的、戦略的な意思決定と応用の重要な要素として人間の対話と経験が継続的に価値を持つことにほとんど疑問の余地はありません。
そうは言っても、直感に頼るべき時もあれば、データに頼るべき時もあります。多くの場合、これは 2 つの組み合わせであり、一連の潜在的な解決策や結果を提示および検討するための優れたプラットフォームとなります。自分の直感を信じますが、データを通じて検証してください。
デイリー:データは常に完全に一致するとは限りません。しかし、そうでない場合は、対象分野の専門知識と専門家の意見に頼って、機関を真実に導きます。
クレリー法のデータを検討する際に、合計が合わない可能性のある潜在的なデータポイントに遭遇した場合、私たちは、適切な行動方針を特定するために、高度な専門知識と訓練を受けた個人 (法務顧問を含む) に依存します。私たちは、報告対象となる可能性のあるクレリー法をすべて確認するための対面会議を通じてこれを強化します。
データはデータです。教育機関が私たちに求めているのは、次の問題、つまり国や地域のイベントによって生み出されたり強化されたりする問題や、キャンパスコミュニティ自体の中で生じる問題を予測することです。セキュリティと法執行機関のコミュニティでは、次に何が起こるかを予測することは、直感と個人的および職業上の経験の間のどこかにあり、それが予測行動の指針となります。そうは言っても、私たちは受け取っている情報や知性への注意を払うことを犠牲にして、直感だけに固執しないように注意する必要があります。データは私たちを別の方向に導く可能性があり、私たちはそれを受け入れなければなりません。
ミシェルマン:信頼できる数の学際的な従業員 (さらには患者) から経験や感情を得ることが、得られた指標やデータを使ってこのバランスをうまく保つのに役立つかもしれません。調査とリスク評価もこれに役立ちます。
データはツールではありますが、完全な科学ではないため、この質問は重要だと思います。多くの人から感情やフィードバックを得ることで、データでは得られない正確な傾向が得られる可能性があります。セキュリティスタッフに頻繁に多くの質問をしたり、看護師、医師、その他の役割グループの人々と会って状況や懸念事項を理解することは、大いに役立ちます。これは、公表または議論された不正確な情報を減らし、代わりに正確な活動と対応を共有するためにも重要です。