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政府の顔認識は言論の自由と抗議活動に対する私たちの権利を脅かしている
2020年6月に警察が拳と催涙ガスを使ってワシントンD.C.のラファイエット広場からデモ参加者を排除した悪名高い後、警察は抗議参加者を特定するために物議を醸した新しいツールを使用した:。警察と検察はツイッターから写真を選択し、首都圏顔認識捜査誘導システム（NCRFRILS）に実行してデモ参加者を特定し、暴行罪で起訴した。
十数の地方省および米国連邦機関が NCRFRILS にアクセスできました。彼らは、政府がそれを解体するまで、さまざまな捜査や事件のためにそれを 12,000 回以上使用しました。このように広く使用されていたにもかかわらず、当時の弁護人や一般の人々はこのシステムが存在することさえ知りませんでした。ラファイエット広場の事件では、抗議参加者は政府による NCRFRILS の使用が問題であると主張した。。彼はこれまで秘密にされていた顔認識システムの証拠開示を要求した—検察料金。
政府が顔認識を利用してデモ参加者に対して刑事措置をとったのはこれが最初でも最後でもなかった。 2016年に顔認識ツールを通じてソーシャル メディアの写真を実行し、警察によるフレディ グレイ殺害に抗議する人々を見つけ、特定し、逮捕しました。非常に物議を醸したものを使用警察によるジョージ・フロイドさん殺害後に街頭に繰り出した抗議活動参加者を特定し逮捕するための顔認識ツール。各州は、Clearview AI や Amazon の Rekognition などの顔認識ツールを使用して、デモ参加者を犯罪捜査してきました。 (アマゾンには警察への Rekognition の販売。)
政府の顔認識は表現の自由を冷やし、妨げます。人々は、特に警察の暴力や虐待的と考えるその他の政府の慣行に対して声を上げるために、何らかの形のプライバシーと匿名性を必要とすることがよくあります。抗議活動では、群衆の中にたった一人であることが匿名性をもたらします。抗議活動参加者は、叫んだり、唱えたり、行進したり、さらには市民的不服従を犯すこともできますが、それでも大勢の他の抗議活動参加者の中では比較的匿名であり続けます。しかし、デジタル時代では、大規模なデータ収集、保存、分析が日に日にコストが安くなっているため、政府の監視ツールや顔認識などの分析ツールにより、政府は抗議活動に参加している全員を簡単に特定できるようになり、その匿名性が脅かされています。
米国憲法修正第 1 条は、言論と結社の自由の権利を保護しており、これにはプライバシーや匿名性など、人々がその権利を行使するために必要な能力も含まれます。したがって、憲法修正第 1 条は、人々の匿名の発言、個人的な会話、不人気なアイデアの内密受信、非公開情報源からニュースを収集する能力、グループ、特に反体制派の秘密メンバーシップを保護します。
例えば公民権運動の最中、アラバマ州は会員のリストを引き渡さない限り全米有色人種地位向上協会(NAACP)を米国州から追放しようとした。これは NAACP 会員の結社の自由を侵害したとのこと。裁判所は、匿名でなければ、会員は「経済的報復、雇用の喪失、身体的強制の脅迫、その他の国民の敵意の表明」に直面するだろうと書いた。
顔認識のような監視が表現の自由を冷やすことが研究で確認されている。あニューヨーク市立大学法学部によると、9/11 以降、ニューヨーク市警察 (NPYD) が米国北東部全域でイスラム教徒を大規模に監視した様子を文書化しました。国民も新たな移民も同様に、恐怖と不信の蔓延した風潮を生み出し、イスラム教徒の言論や結社を抑圧した。ブルックリン在住の若い人は、「言論の自由はイスラム教徒が持つ特権ではない」と述べた。
多くのイスラム教徒の学生は、ニューヨーク市警そのものに対して抗議したり怒りを表明したくないと述べた。そして、多くのイスラム教徒は「ジハード」という言葉をアラビア語から翻訳すると単に「努力する」という意味であり、道徳的な努力をすることを意味する日常用語であるにもかかわらず、その言葉をまったく使うことを避けるようになった。しかし、政府による絶え間ない監視により、多くの人は自分たちの言動を常に監視しなければならないという信念を植え付けられました。
「誰もが同じレベルのイマーン[信仰]を持っているわけではありません。彼らは落胆するでしょう。人々は私に『サラー[祈り]は家でやる』と言います。その理由として、モスクのすぐ外にある[ニューヨーク市警]のカメラを挙げています。」と、このレポートのためにインタビューされたブルックリンのイマームは語った。
政府の顔認証は表現の自由を冷やし、妨げる.
他の研究でも、政府による監視の萎縮効果が確認されている。あウェイン州立大学の教授によるオンライン言論調査は、人々が自分たちが監視されていると知り、その監視が不当であると信じている場合、たとえ友好的な政治情勢であっても声を上げる可能性が低いことを示した。あPENアメリカンセンターによると、作家たちは核兵器や児童虐待などのデリケートな話題について書かず、電話や電子メールで話題にせず、ソーシャルメディアを避けることで政府の監視に応じていることが判明した。同様に、a発行者:バークレー テクノロジー法ジャーナルインターネット ユーザーは、機密性の高いトピックをオンラインで調べることを避けることで、政府の監視に応じていることがわかりました。
さらに、多くの顔認識アルゴリズムは黒人と褐色人種に偏っています。これは、抗議活動参加者または一般の犯罪化に関して特に懸念されます。警察による殺害への対応など、過去数年間の黒人主導の抗議活動によって明るみに出たもの。そして米国の刑事法制度は、黒人や褐色人種を逮捕、起訴、投獄し、さらには殺害している警察による偏った監視アルゴリズムの使用は、その問題を悪化させるだけです。
ランドマークアルゴリズム ジャスティス リーグ プロジェクトのために Joy Buolamwini と Timnit Gebru が共著した論文では、市販されている 3 つの顔認識アルゴリズムが、女性と肌の色が濃い人の顔の性別をはるかに高い割合で誤認していることが判明しました。たとえば、IBM のアルゴリズムは、肌の色が濃い女性の性別を 35 パーセントの確率で誤分類しましたが、肌の色が明るい男性の性別を誤分類したのはわずか 0.3 パーセントでした。フォローアップAmazon の Rekognition を含む他の 2 つのアルゴリズムでも同じ問題を発見しました。 Buolamwini と Gebru の研究は、次のようなさらなる調査を促進するのに役立ちました。米国自由人権協会 (ACLU) によると、Rekognition が米国議会議員 28 名 (不釣り合いに有色人種) と顔写真を誤って照合していたと判明しました。
政府の顔認証による犯罪化と人種差別による表現の自由への脅威が、私の組織である電子フロンティア財団 (EFF) が、ツール上。これは非常に破壊的であるため、政府は決して使用すべきではありません。多くの顔認識アルゴリズムの欠陥が証明されていることから、顔認識アルゴリズムが公衆を保護するための信頼できるツールではないことがわかります。いずれにせよ、このツールは単に政府に過剰な権限を与えているだけです。市民的自由は、他のものと同様に安全保障にとって重要です。市民的自由が保護されます違法行為と虐待政府の汚職を暴露する者、そして危険な欠陥を発見した人.
他の人も同じ結論に達しています。現在、カリフォルニア州警察は、携帯カメラや身体装着カメラでの顔認識の使用を3年間停止している。主要都市のようなそして政府は顔認識を完全に禁止しました。そしてEFFは米国での禁止を支持している。政府の監視によって、人々が抗議し、自由に発言する基本的権利を行使することが妨げられてはなりません。
ムクンド・ラティは電子フロンティア財団の弁護士です。
