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テクノロジーを活用してよりプロアクティブなセキュリティを実現

ミーガン・ゲイツ著

2023 年 9 月 13 日

GSX デイリー 2023

新型コロナウイルス感染症のパンデミック後の経済的圧力とビジネス戦略の転換により、多くの組織は労働者を解雇。時には、こうした困難な瞬間が専門的な方法で処理されることがあります。しかし、元従業員が不満を抱き、元同僚に暴言を吐いて危害を加える場合もあります。

ほとんどの組織は、職場での暴力の脅威が検出されたときに対処するためのポリシーと手順を作成しています。しかし、もっと積極的に行動する方法があったとしたらどうでしょうか?そもそもテクノロジーを活用して危害の発生を防ぐには?

これは、Motorola Solutions のグローバル製品管理、エコシステムソリューション担当ディレクター、Donald Cornett 氏が描いたシナリオです。ドリュー・ウェストン氏、CPP、モバイル・コミュニケーションズ・アメリカの国計担当ディレクター。と Motorola Solutions のエコシステムソリューション担当バイスプレジデントである Sharon Hon 氏が月曜のプレゼンテーションで詳しく説明しましたGSX 2023 にて。

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GSX 2023 で、ハンファビジョンは人工知能 (AI) のブース #3123 で一連の新製品とソリューションを展示しています。ハンファは AI イノベーションの最前線に立ち、PTZ および Q シリーズカメラで AI の新しい用途を実証し、正確な検出、堅牢な検索機能、高度なデータ分析、強化された画質を実現します。また、FLEX AI テクノロジーの機械学習も展示されます。これにより、当社のカメラが主要なオブジェクトを認識することを継続的に学習して、より効率的に操作できるようになります。

主なポイント

人間は、これまで経験したことのない状況に対応するための決断を下すのが非常に得意です。しかし、彼らが苦手なのは複数のイベントやシステムを同時に監視すること、つまりマルチタスクであるとホン氏は説明します。

一般に信じられていることに反して、人間の脳は、両方のタスクを素早く切り替えて同時に 2 つのタスクしか処理できないようになっています。人間が実際にマルチタスクを行おうとすると、生産性が 40% 低下することがよくあるとホン氏は言います。

これは、少ないチームメンバーでより多くのことを行う任務を課せられることが多いセキュリティチームにとって、課題となっています。たとえば、ビデオ監視映像を確認することを検討してください。平均的なセキュリティインシデントは 4 ～ 6 時間かかります。その事件を撮影するカメラが 8 台ある場合、人間がそのビデオを確認するには 32 ～ 48 時間かかる可能性があり、これは 1 週間の労働時間全体に相当するとコーネット氏は言います。

しかし、すべてが失われたわけではありません。私たちは今、こんな時代を生きています。テクノロジーが役に立ちます人間はより多くのタスクをより迅速に、より効率的に実行します。現在、環境を監視し、異常を検出し、人間に警告するように設計されたセキュリティテクノロジーが存在し、人間は状況への対応方法を決定できます。

ホンは、不満を抱えた元従業員（ここではボブと呼びます）に対して、テクノロジーを活用してセキュリティに対してより積極的なアプローチを行う方法の一例を示しました。

ボブは上司との会話の中で、解雇のニュースをうまく受け止めていません。そのため、建物から護送された後、セキュリティチームはシステム内でボブにフラグを立てることができました。彼らはボブの資格情報を取り消し、すべてのシステムにアクセスできるようにします。彼らはボブの車とナンバープレート番号をに追加しますナンバープレートの認識および車両検知システムにより、チームがその地域を通り過ぎたり、駐車しようとしたりした場合に警告します。

セキュリティは、彼の存在を検出するためにビデオ管理システムに彼の画像を含めるという措置を講じることもできます。カメラに映った場合建物の外。この検出により、アクセス制御システムに警告が発せられ、ボブが施設に入るのを防ぐためにメインドアがロックされます。また、警備チームにも警告が発せられ、警備チームが出動してボブを玄関まで出迎え、敷地外まで護送する可能性もあります。

しかし、これらのシステムをこのように機能させる鍵となるのは、このテクノロジーのワークフロー自動化ツールがセキュリティにインシデントを警告するために使用する強力なルールとポリシーを作成することだと、Hong 氏は説明します。

このようにテクノロジーを活用すると、「通常は人が意思決定を行うようなことや、誰かにそうした意思決定に時間をかけられたくないことの一部を自動化することができます」とホン氏は言います。「人々が本当に重要な決定を下すための時間と集中力を節約したいと考えています。」

次のステップ

これらのテクノロジーツールを導入したことで、セキュリティ担当者は、人間の行動を検出して分析するためにツールをどのように活用できるかを検討しているとウェストン氏は言います。

たとえば、不満を抱いている人や興奮している人を検出できるビデオ監視システムと分析機能を備えています。その行為にはフラグが立てられ、暴力行為や混乱が発生する前に阻止するために警備員の対応が開始される可能性があります。

ビデオ分析の将来の反復では、車両の特定の年式、メーカー、モデルを識別する機能もさらに強力になる可能性がある、とコーネット氏は言います。あるいは、コンベンションセンターの展示ホールのフロアにいる青いスーツを着た特定の男性でも構いません。

さらに、組織は、より広範なテクノロジーインフラストラクチャを利用して、そのテクノロジーをどのように使用して、インシデントに対応するのに最適な個人を特定できるかを検討しています。ウェストン氏が協力していた大手メーカーでは、既存のセキュリティセンサーシステムと GPS を組み合わせて使用していたと彼は言います。400 エーカーの敷地内で人々がどこにいるかを特定するデータ。

もしもセンサーが検出応答が必要な異常な事態が発生した場合、そのアラートは、応答までにさらに数分かかる可能性があるキャンパス全体のセキュリティ担当者ではなく、検出されたアクティビティが存在する場所に最も近いセキュリティ担当者にプッシュされます。

「私たちがここで達成しようとしているのは、バングの右からできるだけバングに近い方向へ、場合によってはバングの左方向へ移動することです。」とウェストン氏は言います。

カジノサイトリソース

ウェストン、コーネット、ホンのセッションは、2 つのカジノサイトインターナショナル主題コミュニティによって後援されました。にアクセスしてください。そしてon (それぞれのリンク経由で) 接続して、仕事に参加します。

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ミーガン・ゲイツは、セキュリティ・マネジメント社が発行するセキュリティ・テクノロジーとGSXデイリーの編集長です。で彼女とつながりましょう[email protected]または LinkedIn で。 Twitter とスレッドで彼女をフォローしてください: @mgngates。