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最新の倉庫を保護する方法
今日の世界的な物流環境では、倉庫と配送センター (DC) が現代のサプライ チェーンの交差点に位置しています。電子商取引はおそらく過去 50 年間で最も影響力のある経済動向であり、これまで舞台裏にあった DC が脚光を浴びています。迅速な発送、リアルタイム追跡、シームレスな物流に対する顧客の期待により、DC の運用は急速に変化しています。2024 年。
現在、DC は、オンライン小売業界の発展を維持するために、ペースが速く、労働集約的で、ますます複雑化する環境が人、車両、商品のスムーズな流れに依存している重要な場所です。しかし、これらの同じ特性により、サプライチェーンの中で最も脆弱なポイントの 1 つにもなります。貨物の盗難、内部関係者の共謀、文書詐欺、業務上およびIT上の脆弱性、地政学的混乱などの問題はすべて、現代のサプライチェーンの循環システムを危険にさらしています。
セキュリティ専門家にとって、これらの課題は価値を付加する機会を提供します。これは、DC に課せられるリスクを軽減し、ビジネスのペースを遅らせる摩擦点に対処することで直接測定できます。
セキュリティ専門家は、健全なリスク分析と最新テクノロジーを活用することで、企業の収益性に大きく貢献する定量化可能なソリューションを導入できます。
複雑さにもかかわらず、倉庫のセキュリティを強化する道は多くの組織が思っているよりも明らかです。
セキュリティ イノベーションを促進するトレンド
からの最新の貨物盗難傾向レポート倉庫およびDCの盗難が明らかに継続的に増加していることを示しています。施設を標的とした事件の増加と、文書詐欺の負荷流用と物理的侵害の急速な増加により、倉庫と DC は米国でトップクラスの犯罪ターゲットとみなされています。窃盗の手口もますます巧妙化しており、容疑者らはワシントンDCで見つかった高価な品物を正確に狙っている。これは、貨物泥棒が最新の物流システム プロセスの利用方法を理解していることを示す強力な指標です。
現代の物流システムにおける課題の 1 つは、これらの現場が常に流動的であるという事実です。交替勤務者、請負業者、臨時労働者、ベンダーの技術者、トラック運転手がすべて同じエコシステム内で業務を行っています。規律あるアクセスゾーン、認証、および車両の移動制御がなければ、倉庫は盗難や操作の標的が豊富な環境になります。資産保護の原則に焦点を当てることで、明確に定義された制限エリアに対する保護措置を特定し、階層化することができます。これにより、制御されていないドックへのアクセスやチェックされていない車両の進入など、よく知られ特定された脆弱なエリアをターゲットにすることが可能になります。
しかし、過度に厳格なセキュリティ対策は DC の業務を妨げ、注文の履行を遅らせる可能性があり、顧客がこれを受け入れる可能性はますます低くなります。これは、セキュリティを後回しにして、倉庫での縮小リスクをさらに受け入れる必要があるという意味ではありません。結局のところ、倉庫は価値の高い環境なのです。リスク評価プロセスの一環として、サプライ チェーン、特に電子商取引ビジネス モデルの一部である DC で発生した変化を理解することが不可欠です。
によると「2020 年以降、電子商取引は成長を続けています。荷物はますます小型化、軽量化されており、商品が倉庫施設から流出する可能性が高まっています。現在、収縮を防ぐことは施設運営にとって極めて重要であり、倉庫内でどのような種類のセキュリティが必要かに影響を及ぼします。」
リスク評価プロセスでは、重要だが見落とされがちな要素を考慮する必要があります。それは何を保護しようとしているのか?
製品の移植性と再販の容易さは、セキュリティ専門家が適用するソリューションに直接影響します。多くの場合、DC 内の資料の価値と可搬性に応じて、スタッフが施設に出入りするために世界中の空港で使用されているテクノロジーを採用する必要がある場合があります。
セキュリティ専門家はすでに、研究開発や合併・買収などの重要な分野における内部関係者の脅威に警戒しています。ただし、DC も盗難組織による同様の攻撃にさらされる可能性があることを覚えておく価値があります。
出入り口でのセキュリティチェックを強化すると、リスクを軽減できます。施設に入る前に従業員にスマートフォンやその他のデバイスをロックするよう促すロッカー システムを導入すると、内部情報源が標的情報を窃盗団に簡単に送信する能力を減らすことができます。これは、目に見える抑止力として機能する従業員の入国時の検査によって強化できます。同様に、退職従業員をスクリーニングすることにより、携帯用の高価なアイテムの内部盗難も抑制されます。
リスク評価プロセスでは、重要だが見落とされがちな要素を考慮する必要があります。それは何を保護しようとしているのか?
価値の動き: サプライ チェーンの整合性
多くの企業は、貨物が倉庫内に到着するとセキュリティ リスクが軽減されると誤解しています。実際には、前述したように、最もリスクの高い瞬間は親権の移管中に発生することがよくあります。を示します。米国とカナダでは、昨年貨物泥棒に最も狙われた場所は倉庫と配送センターで、次にトラック停車場が続いた。
ここでも、移植性と価値の問題が生じます。多くの場合、DC 内で移動される製品は、ポケットやバッグに簡単に滑り込ませることができます。さらに、組織化された犯罪組織やプロの窃盗組織が、貴重品が保管されている場所の従業員との関係を構築することで情報を収集することも珍しくありません。
これらの犯罪組織は洗練されており、はるかに優れたリソースを備えた国家諜報機関が使用する戦術や操作技術の多くを採用しています。する人もいるでしょう正規のトラック運転手が、商品を満載したトラクタートレーラーを積んで出発する。あ2026 年のレポート物流 ID 詐欺が 2 年間で 200% 以上急増していることがわかりました。犯罪者は、注意深く身づくろいすることによって、さまざまな配送センター内から安定した製品の流れを作成したり、どの出荷品が適切な商品 (多くの場合は再販) をターゲットにしているかを把握したりすることがよくあります。
倉庫内の内部手順は、セキュリティ専門家が採用する外部保護と同様に精査する価値があります.
強力なセキュリティ文化と、アクセス制御、監視、セキュリティ要員などの物理的保護手段への投資は依然として不可欠ですが、それらはそれをサポートする運用手順と同じくらい効果的です。倉庫盗難を防ぐ真の差別化要因は、セキュリティを日常の物流ワークフローにどれだけうまく統合できるかにあります。
現代の倉庫を守ることは、もはや警備員とカメラを介して活動するセキュリティチームの単独の責任ではありません。代わりに、セキュリティとロジスティクスの間の意図的なパートナーシップが必要であり、内部手順が盗難に対する主な防御線として機能します。大規模な DC と小規模な倉庫運営の両方において、最も効果的なセキュリティ プログラムは、商品の流れに直接組み込まれたものです。
現実には、今日の倉庫では、あからさまな侵入によって盗難が発生することはほとんどありません。多くの場合、これは、受入、在庫処理、ピッキング、ステージング、または出荷におけるプロセスのギャップや故障の結果です。ここで物流との連携が重要になります。セキュリティは上流に移行し、運用リーダーと協力して、あらゆるタッチポイントで機会を減らし説明責任を高める手順を設計する必要があります。
たとえば、毎日数千の SKU を管理する倉庫では、受け取りプロセスが重要な制御ポイントです。ロジスティックスと提携することで、セキュリティは、高度な出荷通知、構造化されたドックのスケジュール設定、バーコードまたは RFID スキャンによるリアルタイムの調整などの検証プロトコルの実装に役立ちます。これらの措置により、受け取ったものが期待されたものと一致することが保証され、隠れた不足や過剰のリスクが即座に軽減されます。
同じ協力が作戦の奥深くに適用されます。ピッキングとステージング中に、各ステップでスキャン検証を必要とするように物流手順を構築し、すべての品目のデジタル保管チェーンを作成できます。セキュリティの役割は、監視のみに依存するのではなく、これらの制御が一貫して遵守され、例外にフラグが立てられ、データに異常がないか監視されるようにすることです。このアプローチでは、運用データを使用してリスクをリアルタイムで強調表示します。
大規模なフルフィルメント センターまたは小規模な地域倉庫のシナリオを考えてみましょう。高価値の SKU が選択されましたが、アウトバウンド ステージングには到達しませんでした。統合された手順がなければ、この損失は後の在庫チェックまで気付かれない可能性があります。ただし、物流プロセスで各移行ポイントでスキャン確認が必要な場合、システムは即座に故障を特定します。その後、セキュリティと運用がタイムスタンプ、ユーザー アクティビティ、位置データを使用して共同で調査し、異常を迅速に特定できます。
さらに、職務の分離、高額在庫ゾーンへのアクセスの制限、標準化されたワークフローの強制などの単純な手順制御を、あらゆる業務に合わせて拡張できます。小規模な倉庫では、手作業によるチェックが行われる場合があります。大規模な施設では、システム主導型であることがよくあります。どちらの場合も、原則は同じです。つまり、仕事のやり方にセキュリティを組み込むということです。
結局のところ、倉庫盗難に対する最も強力な防御策は、物理的な存在だけではなく、手続き上の規律です。セキュリティ パートナーが物流部門と緊密に連携して内部統制を設計および実施すると、組織は盗難の実行がより困難になり、検出が容易になる環境を構築できます。
パートナーを選ぶ
では、セキュリティ専門家は、多くの利害関係者が関与し、適切なセキュリティ慣行と一致しない利益が競合することが多いこの内部課題にどのように対処できるでしょうか?
ここでも、すべてのことと同様、主要な関係者と良好な関係を築くことから始めることが重要です。時間をかけて実際にビジネスがどのように機能するかを学びましょう。セキュリティ専門家は、サプライ チェーン管理をそのすべての課題や微妙な違いを含めて研究することで、製品が倉庫内をどのように移動するかを単に理解する場合よりも大きな影響を与えることができます。システムを詳細に研究することで、利害関係者に彼らの仕事がいかに重要であると信じているかを明確にし、潜在的なソリューション プロバイダーであることを示すことができます。
ビジネスがどのように機能するかをできるだけ詳細なレベルで理解したら、解決策を検討し始めることができます。これは、 と一致します。企業セキュリティ リスク管理 (ESRM) モデルこれにより、セキュリティ チームは企業の規制当局ではなく、ソリューション プロバイダーおよびリスク アドバイザーになります。
たとえば、DC を介して資材を移動するために使用されるプロセスとテクノロジーを研究した後、損失データを確認して、携帯性、再販の容易さ、および文書化された損失の点で最も高いリスクをもたらす製品の種類を特定できます。この知識を活用すれば、関係者にアプローチし、文書化された高リスク資料を保管するための高セキュリティ領域を物流センター内に設けるよう主張できます。これを施設内の特定のエリアに限定すると、このエリアに適用されるカメラの範囲とアクセス制御を増やすことができます。
保護プロセスの調整の一環として、いくつかの非対称保護システムを追加することで、つまり隔離されたフェンスで囲まれたエリア、ターゲット空間の90パーセント以上がカバーされるようにカメラのカバー範囲を拡大する、またはエリアに入る際に管理者の承認が必要な別のアクセス制御ゾーンなどを追加することで、材料がシステム内をどのように移動するかを考慮して保護措置を調整できます。さらに、これらのアイテムをより限定されたエリアに配置することで、カメラ システムの人工知能 (AI) をトレーニングして異常な動作を識別し、セキュリティが事前に対応できるようにすることができます。
サプライ チェーン プロセスに関する知識があれば、ビジネスのニーズにより容易に適応できるソリューションを開発できます。配送センター内のサプライ チェーン プロセスを学習するのに費やした時間中に築いた関係により、このソリューションの受け入れはさらに容易になります。 2 番目の利点は、DC 内を移動する資料を盗難や意図しない紛失から保護する必要性を考慮した文化を作り始めることです。
倉庫盗難防止における真の差別化要因は、セキュリティが日常の物流ワークフローにどのように統合されているかにあります。
責任を共有する文化の構築
午前8時15分、ロビーは混雑しています。従業員が安全な入り口に近づき、バッジを付けると、おなじみのカチッという音とともにドアのロックが解除されます。彼が中に足を踏み入れたとき、彼のすぐ後ろに誰かがいるのに気づきました。片手にコーヒー、もう一方の手に電話を持ち、ドアが閉まる前に急いで捕まえようと動いています。従業員は何も考えずにドアを開けたままにします。質問はありません。バッジはチェックされていません。従業員は不注意ではありません。彼は理解したとおりのプロセスに従いました。バッジを入力し、仕事に取り掛かり、礼儀正しくすることです。誰かに挑戦するのは気まずいし、朝のラッシュを遅らせる価値はないと思われました。最も重要なのは、彼がセキュリティを自分の責任だと考えていなかったことです。警備員、カメラ、アクセス システムはそのためにあるのですよね?
この人物は、入ってきた人物がそこに属しているのか、アクセスが取り消されたのか、それとも単にフロントデスクを迂回した訪問者なのかを知りませんでした。その瞬間、DC の安全性は静かに低下しました。技術的な失敗のせいではなく、人為的な失敗のせいでした。これは過失の例ではありません。これは、思い込み、不明確な所有権、完全に定着していないセキュリティ文化の影響を示しています。
職場のセキュリティ文化を変えるには、コンプライアンスをチェックするという考え方から、従業員が人間のファイアウォールとして機能するセキュリティ第一の文化に移行する必要があります。これには、組織のあらゆるレベルからのボトムアップおよびトップダウンの関与が含まれます。
ガール スカウト米国連盟の元 CEO であり、現代経営において最も尊敬されるリーダーシップ思想家の 1 人であるフランシス ヘッセルバインは、かつてこう言いました。「文化は、私たちが変えたいと願うから変わらないのです。組織が移転すると文化は変わります。文化は、日々一緒に働く人々の現実を反映しています。」
さらに、組織内のセキュリティ文化を変えるには、ポリシー、ツール、または必須のトレーニング以上のものが必要です。あらゆるレベルでの意図的な人間関係とリーダーシップが必要です。セキュリティは単なる機能ではなく、共同の責任として見なされなければなりません。この共有責任の感覚は、従業員がその背後にいる人々を信頼し、セキュリティを門番ではなくパートナーとして捉え、リーダーシップからの一貫した強化を経験することで高まります。人事、現場のリーダー、セキュリティ専門家はいずれも、行動を形成し、意識を高め、従業員が安心して声を上げ、懸念事項を報告し、安全な慣行に従うことができる環境を作り出す上で重要な役割を果たしています。
テクノロジー: 現代の倉庫セキュリティのバックボーン
倉庫は膨大な運用データを生成しますが、その多くは未使用のままです。ビデオ分析、ヤード管理システム、インシデント対応計画、傾向分析を統合することで、組織は異常を早期に検出し、断固とした対応を行うことができます。
今が午後 11 時だと想像してください。あなたのDCで。第 2 シフトの倉庫チームは、すべての商品を指定されたエリアに引き出して配置することになっているため、第 3 シフトのチームは、アウトバウンド トレーラーの積み込みと顧客向けの個別の荷物の処理に集中できます。
通常の行動からの逸脱が発見されました: 通路での移動やラックからの商品の取り出し。数秒以内に、AI 主導のセキュリティ システムが異常にフラグを立て、カメラ映像を相互参照し、過去の移動パターンを分析して、これが日常的な出来事ではないと判断します。ドローンを派遣して確認する。 誰かが何か問題に気づく前に、セキュリティに通知されます。これは過去の倉庫ではなく、従来のセキュリティ方法では保護されていません。
倉庫は、その規模、高い離職率、人間と機械の混在した活動、および高額資産の集中により、独特のセキュリティ上の課題を抱えています。これらの環境での AI 統合は、従来の境界、アクセス、監視システムにおける永続的なギャップに対処するためにますます使用されています。
境界侵入検知と庭のセキュリティ。AI 対応のビデオ分析をエッジに導入して、従来のモーション センサーが過剰な誤警報を生成する広い屋外エリアを監視できます。コンピューター ビジョン モデルは、人間の侵入、車両の動き、野生動物、天候や瓦礫などの環境要因を区別できます。
アクセス制御と内部脅威の検出。AI をアクセス制御システムに統合して、ポイントインタイム認証のみに依存するのではなく、資格情報の使用パターンを分析できます。行動分析により、通常の作業パターンを逸脱した繰り返しのアクセス試行、資格情報の共有、共連れイベントなどの異常が特定されます。スタンドアロン AI プラットフォームは、アクセス ログ、ビデオ検証を集約し、データをシフトして、ルールベースのシステムだけでは特定するのが難しい内部関係者の脅威を検出します。
盗難、転用、貨物の改ざんの検出。AI を活用したビデオ分析により、オブジェクトの動きと滞留時間を監視し、不正な荷物の持ち出し、在庫の隠蔽、標準ワークフローからの逸脱などの不審な動作を検出できます。組み込み AI によりリアルタイムのアラートが可能になり、集中システムが組織的な盗難や転用を示す繰り返しパターンを特定します。 AI は、認可された窓外からのトレーラーへのアクセスや、ステージング中の貨物の改ざんを検出するためにも使用できます。
時間外および少人数の警備業務。倉庫は人員削減期間中に特に脆弱になります。 AI システムは、人間による継続的な監視を必要とせずに、継続的な監視を提供できます。異常検出モデルは、異常な動き、滞留時間の延長、または制限時間中の予期しない機器の動作を特定します。
車両と埠頭のドアのセキュリティ。AI 対応のカメラがドックのドアの状態、車両の動き、トレーラーの接続を監視します。組み込まれた AI が、不正なドアの開閉、予定された窓外への車両のアクセス、車両と割り当てられたドック間の不一致を検出します。
安全性とセキュリティの集中監視。AI ベースのコンピューター ビジョン システムは、安全性とセキュリティ ポリシーの遵守を同時に監視できます。たとえば、立ち入り禁止区域内の権限のない人員を検出したり、安全上のリスクとセキュリティ違反の両方を示す行動を特定したりできます。
倉庫環境では、AI は、人間による監視では一貫してパフォーマンスが低下する規模、繰り返し、パターン認識の領域に適用すると、最大の価値をもたらします。ただし、AI 主導のセキュリティの有効性は、規律ある統合、継続的な調整、および明確に定義された運用境界に依存します。
AI は確立されたセキュリティ管理や人間の判断に代わるものではなく、戦力を増強するものとして扱われるべきです。
未来の守護者
米国法執行機関は縮小しており、2024 年の人員配置レベルは 2020 年より 4.9% 低いことが示されています。これは、社内か契約かを問わず、セキュリティ担当者の採用に波及効果をもたらしています。少し前までは、警察学の学校に通いながら、低賃金のパートタイムの警備員として働いて実際の警備経験を積む人を見つけるのは難しくありませんでした。これは、警察学校や警察庁への入学を希望する個人にとっても、週末や休日の 3 交替勤務を希望する雇用主にとっても双方にメリットのあるものでした。
これに、よく知られた課題を追加します高い売上高警備業界全体では、より技術的なソリューションが解決策となる可能性があります。
今日の市場では、駐車場ロボットやスケジュール通りに展開するドローンなど、複数の自律型警備オプションが提供されています。これらのプラットフォームからのビデオは、ワークステーション、タブレット、または電話を通じてリモートからアクセスし、制御できます。現在、ロボット工学はすべてのセキュリティと安全のニーズに対応できるわけではありませんが、これらのテクノロジーは特定の状況において貴重なサポートを提供できます。
次の配送センター
現代の DC では、セキュリティはもはや、損失が発生した後にのみ介入する下流の事後対応機能として機能することはできません。代わりに、施設の運用構造に意図的に統合し、日常の物流活動を定義する商品、データ、意思決定プロセスの流れに組み込む必要があります。最も効果的なセキュリティの成果は、保護対策が受領、在庫管理、ピッキング、ステージング、出荷のワークフローと連携し、シームレスで説明責任のある保管連鎖を構築するときに達成されます。
この統合の次の進化は、AI、機械学習、ロボティクスなどの先進テクノロジーの戦略的展開にあります。これらのツールを使用すると、セキュリティ チームは静的な監視から動的なリスク検出に移行でき、リアルタイム データ、行動分析、自動応答機能を活用して、インシデントになる前に異常を特定できます。 AI 主導のビデオ分析、自律パトロール システム、予測モデリングにより、膨大な運用データ ストリームが実用的なインテリジェンスに変換され、組織は脅威に単に対応するのではなく、脅威を予測できるようになります。
しかし、テクノロジーだけが解決策ではありません。その価値は、規律あるプロセス、部門を超えたコラボレーション、責任を共有する文化と組み合わされて初めて完全に実現されます。セキュリティを人間のワークフローと技術システムの両方に統合することで、組織は多層的な適応型防御モデルを作成します。
最終的に、DC セキュリティの将来はプロアクティブで、インテリジェンス主導で、運用に組み込まれたものになります。つまり、セキュリティをコスト センターとしてではなく、回復力、効率性、持続的なビジネス パフォーマンスを実現する戦略的な手段として位置付けます。
ラルフ “RC” マイルズ、CPP、PCI は、企業セキュリティ、緊急管理、リスク軽減において数十年の経験を持つ、非常に優れたグローバル セキュリティ リーダーです。彼は現在、パワースポーツ車両の世界的大手メーカーであるボンバルディア レクリエーショナル プロダクツ (BRP) のセキュリティ担当グローバル ディレクターを務めています。 BRP は世界中で約 16,000 人を雇用し、5 大陸すべての 130 か国で事業を展開しています。
Michael Kruzycki は、BRP の地域セキュリティ マネージャーであり、ベンダー管理、幹部保護、特別イベントのセキュリティ、損失防止、セキュリティ設計、警備員管理、物理的セキュリティに及ぶ 20 年以上の経験を持ち、そのうち 15 年間は複数部門および幹部レベルの管理職を務めました。 Kruzycki は、卓越した運用と戦略的リーダーシップに基づいたキャリアにより、組織の目標とリスク許容度に合わせた、回復力と拡張性のあるセキュリティ プログラムを提供することで評判を築いてきました。
