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写真提供: iStock

カジノサイト

自然災害対策ツールとしての AI の可能性

今年初めに発表されたセキュリティ傾向に関する カジノサイト 調査プロジェクトでは、セキュリティ専門家の 15% が人工知能 (AI) を使用して脅威の能力や確率を分析していると報告しました。これは、調査で質問された 8 つの使用例のうちの 1 つでした。

その他の使用例には、「監視対象物検出または動作追跡機能の追加」や「アクセス制御への高度な生体認証または顔認識の追加」が含まれます。 8 件のうち、他のどのユースケースよりも多くのセキュリティ専門家が、脅威の機能と確率を分析するための AI の使用について詳しく知りたいと回答しました (65%)。 (研究の詳細については、カジノサイト の研究レポートをご覧ください進化するセキュリティの役割を理解する、Resolver がスポンサーとなっています。)

脅威インテリジェンスと組織の回復力に関する別の カジノサイト 研究プロジェクトでは、セキュリティ専門家の 72% が、自然災害に関する優れたインテリジェンスを取得することが効果的な対応にとって非常にまたは非常に重要であると述べていますが、組織が自然災害に関するインテリジェンスの収集において非常に効果的または非常に効果的であると答えたのは 58% のみでした。 (見る脅威インテリジェンス: 脅威管理が回復力のある組織をどのようにサポートするかを理解するEsri のスポンサー、詳細については。)

セキュリティおよびリスク インテリジェンス チームは AI を使用してそのギャップを埋めることができるでしょうか? 

「AI を使用すれば、災害が発生する前に備え、災害が発生したら対応できる」とランドランドの上級政治科学者パトリック S. ロバーツ氏は書いています。先週、自然災害による被害の軽減と復興支援における AI の可能性についてお話しました。 「機械学習モデルは膨大なデータセットを処理し、従来の方法よりも高い精度で火災、洪水、ハリケーンを予測できます。」

そのような場合における AI の可能性を理解するために、ロバーツ氏は、さまざまな AI ツールが災害への備え、識別、対応をどのように強化できるかを概説した表を作成しました。彼はまた、AI への依存が「人間の価値観、目標、意図」と必ずしも一致しない意思決定につながる可能性があるリスクも指摘しました。

ツール

説明

商用システムの例

緊急時および災害管理での使用

予測分析

データのパターンを見つけて将来の結果を予測する

セールスフォース

リスクモデリング。病気の発生拡大予測。洪水/山火事の拡大予測。ダッシュボードと状況認識

生成 AI と自然言語処理

人間の言語を理解して翻訳し、新しいテキスト、画像、またはビデオを作成します

ChatGPT、クロード、DALL・E

緊急連絡テンプレートの作成。トレーニング用のシナリオを作成する。多言語による危機コミュニケーション;噂発見

ロボット工学とオートメーション

人間の制御の有無にかかわらず、車両の操作などの物理的な作業を実行します

iRobot ルンバ;ダヴィンチ手術システム;ボストンダイナミクスのロボット。ウェイモ

危険な地域での捜索救助。供給品の配送。瓦礫の撤去

コンピュータビジョン

物体、人物、アクティビティの画像/動画を識別して解釈します

Google フォト;クリアビューAI;テスラオートパイロット

ドローン/衛星による被害評価。捜索救助。山火事の煙のマッピング

音声認識と生成

音声をテキストに変換し、テキストから人間のような音声を生成します

シリ、アレクサ

現場レポート用の音声からテキストへの変換。ハンズフリー操作

推奨システム

ユーザーの行動に基づいて製品、コンテンツ、またはアクションを提案します

Netflix、Spotify、Amazon

資源の割り当て。避難所のオプション。個別のリスクアラート

不正行為の検出とセキュリティ

異常を特定してリスクへの注意を喚起します

Mastercard AI セキュリティ、ダークトレース、PayPal

支払いにおける不正行為を検出。サイバーセキュリティ

表は「」の RAND の許可を得て転載しています。.”

「災害を管理するための AI の使用は初期段階にありますが、この表は AI がさまざまな用途に使用できる可能性を示しています。」とロバーツ氏は書いています。

この解説には、自然災害による潜在的な悪影響を軽減するために組織が AI を使用した方法の箇条書きリストも含まれています。

「他のツールや外部委託された活動と同様、AI を適切に使用するには、期待値と法的および技術的なガードレールを設定し、AI が私たちの希望どおりに動作するように関係者と協力する必要があります」と Roberts 氏は書いています。 「民間部門はこのテクノロジーに多額の投資を行っていますが、潜在的なユーザーもそれを最適に使用する方法を理解し、計画することに投資する必要があります。」

 

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