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学校セキュリティにおける早期発見とプライバシーへの新しいアプローチ

学校のセキュリティをめぐる状況が進化する中、議論はより積極的なアプローチを採用する方向に移行しています。これは、インシデントが発生した後に単に対応するのではなく、潜在的な脅威を予測し、先制的な措置を講じることを意味します。

人工知能 (AI) ベースの分析を備えた最新のビデオ セキュリティ システムを使用すると、潜在的な脅威を特定できるため、学校は早期に行動を起こし、状況がエスカレートする前に状況を打開できる可能性があります。ただし、職員と学生の両方のプライバシーを尊重するには、システムの導入方法と利用方法について微妙なバランスが必要です。

人工知能による早期発見

学校管理者の間でよくある誤解は、カメラが存在するだけで予防的なセキュリティが行われるということです。単にカメラを設置するだけでなく、カメラを設定して効果的に活用することも同様に重要であり、カメラはインシデント対応計画全体の統合された部分である必要があります。リアルタイムのアラートと分析がなければ、カメラは機能的な抑止力というよりも、軽い心理的抑止力として機能します。

キャンパス全体を24時間365日警備員が監視する贅沢な学校はほとんどありません。人員配置は常に逼迫しており、多くのスタッフが 1 日を通して複数の役割を果たしています。幸運にも学校に学校資源担当者がいる場合、その担当者は、壁の後ろに座って敷地全体の活動を監視するよりも、目に見える存在として現場に配置される方がよいでしょう。

人や車両を検出できる AI ベースのビデオ カメラを実装することで、分析により、異常や関心のあるイベントが発生したときに即座にアラートをトリガーできます。これにより、学校はより積極的なセキュリティスタンスを採用できるようになります。 AI ベースのカメラは、学校のセキュリティの範囲を効果的に拡張し、職員が介入が必要な可能性のあるイベントを認識できるようにします。

多くの学校では、特定の時間に生徒が立ち入ってはいけないエリアが制限されています。時間外に化学薬品供給室に誰かいますか?なぜ午前 3 時に競技場の近くにこれほど多くの車が集まるのですか?

音声は、AI ベースのカメラが解釈できるもう 1 つの重要な特性です。ガラスの破壊、銃声、叫び声はすべて、最新の AI ベースのカメラで検出できます。バスルームなど、カメラが設置されていない場所でも、センサーが介入を必要とする可能性のある過剰な音量レベルや叫び声を検出できます。

私が勤務しているある学校では、授業時間中は「廊下にバックパックを持ち込まない」という厳格な方針を導入しています。学生は、その日の到着時または出発時にバックパックをロッカーに持ち込んだり、ロッカーから引き出したりすることが許可されていますが、それ以外の場合は廊下にバックパックを持ち込むことは許可されません。このポリシーは、1 日の特定の時間帯に個人のバックパックを検出できる AI ベースのカメラを利用して監視および施行されます。

別の学校では、禁止されているとわかっていることを計画しているときに、生徒が身分を隠すためにパーカーを使用したため、「パーカーを頭からかぶるのは禁止」というポリシーを設けています。学校は、ポリシーの施行を支援するために AI カメラを使用しています。

多くの AI ベースの監視カメラは、カメラ内で直接動作する包括的なナンバー プレート認識アプリをサポートしています。学校は、キャンパスに来るはずのない人の存在を積極的に警告するために、このテクノロジーのテストと導入を積極的に行っています。

たとえば、学校関係者は、親権を拒否された親がキャンパスに到着したときに通知を受け取りたいと考えています。同様に、退学処分を受けた生徒が駐車場に到着したときにも警告を受けたいと考えています。これらは、現在学校で使用されているプロアクティブなセキュリティ対策のほんの一例です。

ビデオ セキュリティとアクセス コントロール システムの統合

プロアクティブな学校セキュリティの重要な側面は、ビデオ監視とアクセス制御の統合です。これにより、学校職員は誰が建物に出入りしているかをリアルタイムで監視できるようになります。また、許可された個人のみがアクセスできるようにする一方、不正なアクセスが試みられるとアラートがトリガーされ、審査のためにハイライト表示されます。

共連れ行為（許可されていない人が許可された人の後を追って安全なエリアに入る行為）は、一般的なセキュリティ侵害です。ビデオ監視は、たとえ最初の参入者がアクセス制御システムを適切に使用していたとしても、そのようなイベントがいつ発生したかを特定するのに役立ちます。

統合は、異なるシステムをナビゲートしようとするのとは対照的に、スタッフにとって使いやすさにもつながります。学校にとって、アクセス制御とビデオ監視の統合は、インシデントを防ぐだけではありません。生徒とスタッフが守られていると感じられる、安全で安心な学習環境を作り出すことが重要です。

プロアクティブなセキュリティとプライバシー

キャンパス内の学生と職員を保護するには、包括的なセキュリティ ソリューションと個人のプライバシー権のバランスをとる微妙なアプローチが必要です。学校は、カメラに自動プライバシー保護機能が組み込まれた AI ベースのセキュリティ カメラを探す必要があります。これは、カメラの視野内の人々を表す編集されたストリームと編集されていないストリームの両方を生成できる機能です。カメラにこのプライバシー マスキング処理をエッジで実行させると、より専門化されたバックエンド サーバーを使用する場合と比較してコストが大幅に削減されます。

この機能の革新的な展開の 1 つは、目に見えるセキュリティの存在と学校のプライバシーへの取り組みの両方を物理的に実証することを必要とします。この例では、学校コミュニティは、たとえば校長室の近くのパブリックビューモニターを介して監視が行われていることを確認します。同時に、コミュニティは全員の顔がマスクまたは隠されているため、プライバシーが尊重されていると認識します。

このアプローチには 2 つの目的があります。つまり、セキュリティの可視性を維持しながら、プライバシーが尊重されていることを個人に安心させることができます。もちろん、管理者が必要に応じてバックグラウンドで利用できる編集されていないストリームもあります。それでも、これは学生やスタッフに積極的に監視されていないことを保証するのに大いに役立ちます。

学校におけるインシデント対応: 重要な瞬間

学校のセキュリティにおけるインシデント対応に関しては、一秒一秒が勝負です。最近の学校の悲劇では、重大な出来事がわずか数分で展開しました。侵入者が校舎に侵入した場合、あらゆるカメラの録画映像にリアルタイムでアクセスできるため、学校の警備員は侵入者が 3 分前にどこにいたかだけでなく、どのようにしてキャンパスに入ったのか、建物のどこに入ったのか、校内のどのような経路をたどったのか、その軌跡も把握できるため、警備員は予測して介入することができます。

一部のビデオ監視システム、特にクラウドベースのみのシステムでは、許容できない遅延が発生する可能性があり、インターネット アクセスが中断されないとまったく機能しない可能性があります。監視映像をすでに起こった出来事の証拠としてのみ使用することが目的である場合、遅延は許容できる不都合に過ぎないかもしれません。残念ながら、学校には監視に対してそのような証拠に基づいたアプローチをとる余裕はありません。

学校の安全に関しては時間が非常に重要です。学校は、キャンパス内のあらゆるカメラの録画映像に瞬時にアクセスできるソリューションにのみ投資する必要があります。ビデオ セキュリティ システムとアクセス制御システムの統合は、全体的な成功にとって不可欠です。

このような統合は、潜在的なセキュリティ上の脅威を管理し、対応する学校の能力を大幅に強化するもう一つの事前対策となります。実際のテクノロジーの例を提供し、プライバシーを犠牲にすることなく安全性を維持するその有効性を公的に実証することで、学校は信頼を築きながら、より高度で透明性のある効果的なセキュリティ体制を採用できます。学校がセキュリティとプライバシーの複雑な関係に対処する中で、プロアクティブな対策が前進する方法であることは明らかです。

詳細については、お問い合わせください管理者の出発点として、非営利の Partner Alliance for Safer Schools (PASS) によって作成されました。このリソースは、学校の安全に対する多層的なアプローチのベスト プラクティスとガイダンスを提供し、学校が今日直面している複雑な課題に対処します。

エイミー K. ボーリンは、i-PRO アメリカのシニア補助金およびダイバーシティ アライアンス プログラム スペシャリストです。ボーリンはその役割において、州および地方自治体、教育機関の顧客、多様なビジネス パートナーとの助成金サポートと販売支援のあらゆる側面を専門としています。 i-PRO に入社する前は、ボーリンは教育コンサルタントとして全米の学区で 20 年近く働いていました。管理者やコミュニティのリーダーとともに目標を特定し、改善戦略を実行するという彼女の情熱と経験は、彼女が長年にわたって奉仕してきたスタッフ、学生、訪問者、施設を守ることにつながりました。